Ce projet propose des ressources pédagogiques et des activités interactives pour enseigner les algorithmes de tri classiques (sélection, insertion, bulle, fusion, rapide). Il inclut des cours théoriques, des visualisations dynamiques et des exemples pratiques pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en algorithmique.

Ce projet est une série de cours sur l'apprentissage automatique, basée sur le livre Deep Learning. Les cours couvrent des sujets tels que la régression linéaire, la régularisation, la réduction de dimensionnalité, le kernel trick et les réseaux de neurones. Les étudiants travaillent sur des jeux de données réels et implémentent des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de Tensorflow et Scikit-learn.

Ce projet contient les algorithmes utilisés par la plateforme Parcoursup pour la procédure nationale de préinscription pour l'accès aux formations initiales du premier cycle de l'enseignement supérieur. Il permet le calcul de l'ordre d'appel, le calcul des propositions d'affectation, le calcul des propositions d'hébergement en internat, et la gestion des démissions automatiques des voeux archivés pendant la phase de gestion des démissions.