Ce projet gère des conteneurs d'images pour les notebooks sur la plateforme JupyterCloud de PLM, facilitant l'analyse de données scientifiques, la création et l'exécution de notebooks Jupyter, ainsi que le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Ce projet vise à démontrer les capacités de Binder, un outil de création d'environnements de développement et de recherche reproductibles et personnalisés. Il permet aux utilisateurs de partager et de réutiliser des notebooks Jupyter et d'autres ressources de manière interactive, facilitant ainsi la collaboration et l'apprentissage en mathématiques et dans d'autres domaines.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des notebooks Jupyter démontrant l'analyse de données géospatiales et le traitement de données avec Python, ainsi qu'une démonstration de la création de visualisations cartographiques.

Jupyter Notebooks est un projet open-source permettant la création, l'exécution et le partage de notebooks interactifs. Il permet aux utilisateurs de combiner du texte, du code, des équations, des visualisations et des widgets dans un même document, favorisant ainsi la collaboration et la reproductibilité des analyses de données.

Ce projet fournit une collection de notebooks Jupyter en Julia, optimisés pour l'utilisation de GPU CUDA, facilitant l'analyse de données complexes, la création de modèles prédictifs et l'apprentissage automatique.

Ce projet propose des notebooks Jupyter pour la création de présentations interactives, la visualisation de données et l'apprentissage de l'intelligence artificielle grâce à des outils tels que Matplotlib, TensorFlow, Pandas, scikit-learn et Keras.

Corpus et outils pour études diachroniques de la prononciation en langue anglaise basée sur dictionnaires, démonstration de l'intérêt du jupyter notebook pour la création d'outils de recherche sur mesure pour l'interrogation de données structurées.

Rapidsai est une image Jupyter permettant de travailler avec notre Datalab. Elle facilite l'analyse de données, la création et le partage de notebooks, ainsi que l'expérimentation et le prototypage de modèles de machine learning.

Jupyterlite-demo est un projet démonstrateur visant à présenter les fonctionnalités de JupyterLite, un environnement d'exécution de notebooks Python légers et déployables sur le web. Il facilite l'apprentissage de Python, permet la création et le partage de notebooks, et offre une plateforme d'expérimentation pour les fonctionnalités de JupyterLite.

Base-notebook-nbgrader is a project that simplifies the grading process for Jupyter Notebooks. It automates the creation and management of assignments, and provides a platform for peer assessment. This tool is designed to streamline the grading process for educators and improve the learning experience for students.