TensorFlow est une bibliothèque open-source d'apprentissage automatique développée par Google Brain. Elle permet de créer et d'entraîner des modèles de machine learning pour une variété de tâches, telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la prédiction de séries temporelles et la détection d'anomalies. TensorFlow prend en charge une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et les algorithmes d'optimisation stochastique.

Ce projet consiste en un dépôt de code source contenant des instructions pour créer une image Docker de MLFlow, un outil de suivi et de gestion du cycle de vie des modèles de machine learning. Il est basé sur l'image python-minimal de Onyxia's catalog.

TensorFlow est une bibliothèque open-source d'apprentissage automatique développée par Google Brain. Elle permet de créer et d'entraîner des modèles de machine learning pour des tâches telles que la classification, les régressions, les réseaux neuronaux convolutionnels et les réseaux récurrents.

Atelier pratique de machine learning utilisant des données sismiques et lidar, basé sur le cours SPIN-SC3 de Leonard Seydoux et adapté pour NuTS 2023. Les notebooks sont pré-configurés dans un environnement JupyterHub dédié sur GLiCID.

Ce dépôt contient des notebooks Python pour les exercices et solutions du cours `Machine Learning and Optimisation (M2-SGB)`. Il couvre les bases de Python, Pandas, la régression linéaire simple et multiple, ARIMA/SARIMA, et les classificateurs d'arbres de décision.

Ce projet consiste en un ensemble d'algorithmes d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé (régression linéaire multiple, apprentissage par ensemble, réseaux de neurones) et l'apprentissage non supervisé (K-Means). Il est utilisé pour la désagrégation de l'énergie, permettant une analyse détaillée de la consommation d'énergie.

FastAI est un framework open-source de pointe pour le machine learning et le deep learning, conçu pour rendre l'apprentissage automatique plus accessible et efficace. Il offre des fonctionnalités avancées pour la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de ML et DL, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive pour faciliter le processus.

Rapidsai est une image Jupyter permettant de travailler avec notre Datalab. Elle facilite l'analyse de données, la création et le partage de notebooks, ainsi que l'expérimentation et le prototypage de modèles de machine learning.