Ce projet est une solution backend dédiée à la gestion et au déploiement d'applications sur Kubernetes. Il automatise les pipelines de développement et d'intégration continue, optimise l'utilisation des ressources cloud et renforce la sécurité des environnements de développement. Destiné aux équipes DevOps et aux développeurs, il simplifie la gestion des infrastructures conteneurisées.

Ce guide fournit une méthodologie pour déployer des applications basées sur Lutece (plateforme open source de gestion de contenu) sur Kubernetes. Il couvre la conteneurisation, la configuration de bases de données MariaDB, l'observabilité via des outils comme Grafana et OpenTelemetry, et l'utilisation de l'Open Liberty Operator pour simplifier les déploiements. Destiné aux développeurs et administrateurs système, il permet de mettre en production des solutions scalables et monitorées.

Le projet test-deploy1 est une solution dédiée à la gestion et au déploiement d'applications dans un cluster Kubernetes. Il permet de gérer des conteneurs Docker, d'orchestrer des microservices et de faciliter le déploiement d'applications grâce à une interface simplifiée.

Ce projet permet de déployer et gérer des applications dans un environnement Kubernetes simplifié via microk8s. Il facilite l'orchestration de services conteneurisés, l'exposition des applications en interne ou vers l'extérieur, et l'automatisation des déploiements. Idéal pour des environnements de développement, de test ou de production légère, il offre une solution flexible pour gérer des applications scalables et résilientes.

Le projet django-kubernetes-probes est une solution de surveillance et de détection d'anomalies pour les applications déployées sur Kubernetes. Il permet de diagnostiquer rapidement les problèmes dans les déploiements et d'améliorer la fiabilité des applications.

Ce projet permet de déployer des clusters RKE (Rancher Kubernetes Engine) sur la plateforme Nova en utilisant Terraform. Il s'agit d'une solution d'infrastructure en tant que code qui permet d'automatiser le déploiement et la gestion des clusters Kubernetes, offrant ainsi une grande flexibilité et une réduction des délais de déploiement.

Ce projet fournit une solution Helm pour déployer et gérer des infrastructures d'IA générative sur Kubernetes. Il facilite l'installation et la configuration de modèles de langage, d'outils de traitement de texte et d'applications associées comme des interfaces de chat ou des systèmes de recherche sémantique. Destiné aux développeurs et organisations souhaitant intégrer des capacités d'IA avancées, il simplifie le déploiement et la maintenance des composants nécessaires.

Ce projet permet de déployer et gérer des services numériques éducatifs via des chartes Helm pour Kubernetes. Il facilite l'automatisation et la maintenance de solutions numériques destinées aux établissements scolaires ou aux services publics éducatifs, en simplifiant les processus de déploiement et de mise à jour.

Plmapps est un ensemble d'outils et de configurations dédiés à la gestion et au déploiement d'applications sur un cluster Kubernetes OKD. Il facilite l'installation, la configuration et l'automatisation des environnements DevOps via des méthodes manuelles, Kustomize ou des solutions GitOps comme ArgoCD. Destiné aux équipes techniques, il optimise la gestion des infrastructures conteneurisées.

Ce projet documente et automatise l'accès aux applications déployées dans un cluster Kubernetes, notamment pour les infrastructures auto-hébergées. Il propose des solutions pour rendre les services accessibles depuis l'extérieur sans dépendre d'un hébergeur, en utilisant des outils comme kube-vip et des contrôleurs ingress. Le projet inclut également des exemples concrets et des paquets Helm pour faciliter le déploiement.