Ce guide fournit une méthodologie pour déployer des applications basées sur Lutece (plateforme open source de gestion de contenu) sur Kubernetes. Il couvre la conteneurisation, la configuration de bases de données MariaDB, l'observabilité via des outils comme Grafana et OpenTelemetry, et l'utilisation de l'Open Liberty Operator pour simplifier les déploiements. Destiné aux développeurs et administrateurs système, il permet de mettre en production des solutions scalables et monitorées.

Ce projet est un template de dépôt pour les applications de la Mission Apprentissage. Il fournit une base technique pour créer des services numériques dédiés à la gestion des utilisateurs, l'envoi d'emails automatisés, et le traitement de données administratives. Il inclut des outils de sécurité, de monitoring et de conformité pour faciliter le déploiement de solutions fiables et sécurisées.

Ce projet est une solution d'infrastructure automatisée pour déployer et gérer des serveurs web simples. Il inclut un système de load balancing pour répartir la charge entre plusieurs instances, ainsi qu'un outil de monitoring pour superviser les performances des serveurs. L'automatisation des déploiements et des configurations permet une gestion efficace et scalable des environnements serveurs.

Ce module Puppet permet d'installer, configurer et gérer l'outil de monitoring Icinga 2 de manière automatisée. Il facilite le déploiement de solutions de supervision pour les infrastructures informatiques, en automatisant la configuration des hôtes, services et notifications. Idéal pour les équipes DevOps et les administrateurs système cherchant à centraliser et simplifier la surveillance de leurs environnements.

Module Puppet dédié à l'installation, la configuration et la gestion d'Icinga Web 2, une interface web open source pour le monitoring des infrastructures IT. Il automatise le déploiement de l'outil, la gestion des modules officiels et communautaires, ainsi que la configuration des bases de données associées. Idéal pour les administrateurs système souhaitant superviser leurs environnements avec une solution centralisée et personnalisable.

Ce projet permet de déployer et configurer Promtail, un agent de collecte de logs, via des chartes Helm. Il facilite l'intégration de Promtail dans des environnements Kubernetes pour centraliser et analyser les logs applicatifs et système. Idéal pour les équipes DevOps et SRE, il simplifie la mise en place d'une solution de monitoring et de diagnostic des performances.

Ce projet fournit un outil d'installation automatisée pour déployer des serveurs VictoriaMetrics, une solution open source de monitoring et de stockage de métriques. Il simplifie la configuration et la maintenance des infrastructures dédiées à la collecte et à l'analyse de données de performance, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et des scripts préconfigurés.

GeoNature-images est une solution open source conçue pour étendre les capacités de GeoNature, une plateforme dédiée à la gestion et à la visualisation de données naturalistes. Ce projet facilite l'intégration de modules externes (comme Monitoring, Dashboard ou Export) pour enrichir les fonctionnalités de base de GeoNature. Il permet aux utilisateurs de déployer des instances personnalisées via Docker, en ajoutant des modules spécifiques selon leurs besoins, notamment pour le suivi d'espèces, l'analyse de données ou la génération de rapports.

Le projet elastic-beats-buildpack permet la collecte, l'analyse et la centralisation de données provenant de différentes sources distribuées. Il facilite la surveillance de l'infrastructure informatique et le déploiement de solutions Elastic. Spécialement conçu pour les conteneurs, il offre un monitoring performant des logs et métriques.

Ce projet fournit un outil d'installation automatisée pour déployer des serveurs VictoriaMetrics, une solution open source de stockage et de gestion de métriques. Il permet aux équipes techniques de configurer rapidement et de manière reproductible des environnements de monitoring performants, réduisant ainsi les temps de mise en place et les erreurs manuelles. Idéal pour les infrastructures nécessitant une scalabilité et une fiabilité élevées.