Ce projet implémente un algorithme de détection de segments de ligne rapide et précis, conçu pour fonctionner sur n'importe quelle image numérique sans ajustement de paramètres. Il utilise une approche de validation a-contrario selon la théorie de Desolneux, Moisan et Morel, et est basé sur la méthode de Burns, Hanson et Riseman. Il inclut des améliorations supplémentaires par rapport à la méthode décrite dans l'article original.

Ce projet implémente un algorithme permettant l'enregistrement automatisé de bases de données vectorielles sur des images. Il procède à un reprojetage de la base de données vectorielle sur la géométrie de l'image, puis effectue une détection de segments de lignes sur l'image avant de filtrer et d'enregistrer la base de données vectorielle.