Ce projet rassemble les matériaux et les tutoriels de l'IAS SPICE (et EUI) data analysis club et d'ateliers similaires. Il couvre des sujets tels que l'analyse de données à distance, la correction d'alignement et de tremblement, et la visualisation de données solaires.

Data-État est un service public interministériel qui centralise et rend accessibles les données financières de l'État pour les acteurs territoriaux. Il propose des outils collaboratifs et souverains, sans code, permettant aux agents publics et acteurs locaux de visualiser, analyser et partager des informations sur les subventions et les financements. L'objectif est de lever les cloisonnements administratifs, d'améliorer la prise de décision et d'optimiser l'efficacité des politiques publiques au niveau régional et local.

Le projet data-visualizer permet la visualisation de jeux de données volumineux en mettant en évidence les tendances et les modèles. Il offre des fonctionnalités de comparaison de données sur différentes variables, facilitant ainsi l'analyse et l'interprétation des résultats.

Outil d'analyse de données du pass Culture, composé d'un postgresql et d'une app Flask, avec une interface Metabase pour rendre les données accessibles aux équipes pass Culture.

Ce projet a pour but d'analyser, explorer et visualiser des données culturelles à des fins de recommandation et d'évaluation de modèles prédictifs.

Epid Data Explorer est une application web permettant la visualisation et l'analyse de données épidémiologiques géolocalisées et temporelles. Il est composé d'une interface utilisateur et d'un magasin de données, qui communiquent entre eux pour fournir une expérience d'exploration et d'analyse des données.

PIAF (Pour une IA Francophone) est un projet français porté par Etalab, la force opérationnelle open data du gouvernement français, dans le cadre de son Lab IA. L'objectif de PIAF est de créer un jeu de données de type SQuAD pour le français en utilisant la communauté pour créer des paires de questions-réponses avec l'aide de notre plateforme d'annotation.

Ce projet est une plateforme d'analyse de données hébergée sur Google Cloud Platform. Il permet de collecter, traiter, et analyser des données à grande échelle grâce à des outils tels que BigQuery, Airflow, et TensorFlow.

Ce projet vise à créer une plateforme open-source mutualisée pour la métropole de Lyon et ses partenaires, permettant la collecte, le partage et l'analyse de données territoriales. Cette plateforme vise également à faciliter le développement de services numériques à destination des citoyens et à renforcer la collaboration entre partenaires publics et privés.

Ce projet est un conseiller numérique en data science, qui permet d'analyser, de prévoir et de visualiser des données. Il s'appuie sur des algorithmes de machine learning pour fournir des insights et des prédictions à partir de données brutes.