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Pertinence
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- Ce projet automatise la classification des produits selon la nomenclature COICOP en utilisant un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation). Il traite des données économiques brutes pour produire des annotations normalisées, améliorant ainsi la précision des classifications. Le système intègre des modèles d'IA avancés pour l'encodage vectoriel et la génération de résultats, tout en assurant une traçabilité complète des métriques via MLflow. Les données sont centralisées et structurées pour faciliter l'analyse sectorielle.
- Notoriété 8 %Pycrate est une bibliothèque Python permettant de manipuler différents formats numériques de manière simple. Elle fournit un runtime pour l'encodage et le décodage de structures de données, y compris CSN.1 et ASN.1. De plus, elle propose une implémentation d'un cœur de réseau mobile 3G et LTE.
- Notoriété 15 %Le validateur de fichier Base Adresse Locale est un outil permettant de contrôler et valider des fichiers CSV produits conformément au modèle de données de la Base Adresse Nationale. Il vérifie la structure du fichier, l'encodage, les séparateurs, et la présence de tous les champs du modèle.
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