Capharnaumot est un jeu de lettres en ligne où les joueurs s'affrontent pour former des mots à partir de lettres aléatoires. Le projet permet de jouer en mode solo ou multijoueur, avec des objectifs variés comme maximiser son score ou atteindre un mot cible. Les parties peuvent être sauvegardées et les scores sont enregistrés pour établir des classements. Une interface intuitive facilite la création et la validation des mots.

MolPred est un framework basé sur Hydronaut pour la construction de prédicteurs de caractéristiques moléculaires à l'aide de Chemfeat. Il offre les avantages de l'un et de l'autre, ainsi que plusieurs autres avantages : tous les hyperparamètres sont gérés via des fichiers de configuration YAML, y compris la sélection de modèles, ensembles de fonctionnalités moléculaires et métriques, avec un support complet pour les surcharges en ligne de commande. Les hyperparamètres peuvent être explorés à l'aide de balayages systématiques ou d'algorithmes d'optimisation. L'optimisation peut être suivie en temps réel avec Optuna Dashboard lors de l'utilisation du plugin Hydra's Optuna sweeper. Tous les paramètres, métriques, modèles et autres artefacts sont suivis avec MLflow. Les tests et les prédictions peuvent être effectués en récupérant des modèles et des configurations d'ensembles de fonctionnalités à partir de runs MLflow précédents. Les modèles peuvent être facilement ajoutés en enregistrant des sous-classes d'une classe fournie. Les classes enregistrées peuvent être sélectionnées par nom à partir du fichier de configuration. De nouvelles calculateurs d'ensembles de fonctionnalités chimiques/moléculaires peuvent être ajoutés et enregistrés via des sous-classes simples. Les calculs de fonctionnalités sont mis en cache dans une base de données locale pour éviter les calculs redondants.

Ce projet développe un système embarqué de classification automatique des sons urbains pour mesurer et analyser la pollution sonore. À partir d'enregistrements audio de dix secondes, il identifie huit types de sources sonores (moteurs, machines, voix humaines, etc.) et permet aux autorités municipales de mieux cibler leurs actions contre les nuisances sonores. Le système est conçu pour être déployé sur des capteurs connectés dans une ville, offrant une surveillance continue et objective des niveaux de bruit.