Le projet génère des échantillons de code source vulnérables et non vulnérables aux attaques XSS (Cross-Site Scripting) pour différents langages de programmation tels que PHP, Node.js et Hop.js. Il permet de construire des bases de données de tests pour évaluer des détecteurs de vulnérabilités et entraîner des algorithmes de deep learning.

Ce projet vise à détecter et localiser des essaims de drones en temps réel, en estimant leurs positions (coordonnées x, y, z). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle basés sur YOLOv5 pour identifier les drones dans des flux vidéo ou des images. Les données collectées permettent d'entraîner et d'améliorer les algorithmes de détection. L'outil est également conçu pour annoter des images afin d'enrichir les jeux de données utilisés pour l'apprentissage automatique.

Ce projet développe des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des images histopathologiques numérisées de ganglions lymphatiques. L'objectif est d'identifier automatiquement les métastases de cellules cancéreuses dans les tissus, afin d'assister les pathologistes dans leur diagnostic. Les algorithmes entraînés sur des bases de données publiques et privées permettent de détecter des régions tumorales avec une grande précision, réduisant ainsi le temps d'analyse et les risques d'erreurs humaines.

Le projet vulnerability-database-generator est un générateur de bases de données de code source contenant des failles de sécurité. Il permet de créer des jeux de données pour entraîner des algorithmes de détection de failles, en particulier pour les failles XSS.

Ce projet développe un modèle avancé de renforcement vocal basé sur un autoencodeur variationnel récurrent. Il vise à améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants, comme les communications téléphoniques ou les enregistrements audio. Le code permet également de générer des jeux de données audio spécifiques pour l'entraînement et l'évaluation des algorithmes de traitement du signal. Les applications potentielles incluent les assistants vocaux, les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et les outils de post-production audio.