Ce projet développe un modèle avancé de renforcement vocal basé sur un autoencodeur variationnel récurrent. Il vise à améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants, comme les communications téléphoniques ou les enregistrements audio. Le code permet également de générer des jeux de données audio spécifiques pour l'entraînement et l'évaluation des algorithmes de traitement du signal. Les applications potentielles incluent les assistants vocaux, les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et les outils de post-production audio.