Ce projet permet de connecter un kit de développement STM32 à la plateforme Edge Impulse pour y déployer un réseau de neurones capable de traiter des signaux audio et de les classer selon des catégories prédéfinies. Il s'agit d'un outil permettant de développer des applications de reconnaissance vocale et de traitement du signal audio sur des dispositifs matériels.

Logiciel de traitement du signal acoustique pour la reconnaissance vocale, développé pour le projet VOCADOM financé par l'ANR. Il permet la communication entre différents modules de traitement de la parole et la gestion des flux audio.

Ce projet développe un modèle avancé de renforcement vocal basé sur un autoencodeur variationnel récurrent. Il vise à améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants, comme les communications téléphoniques ou les enregistrements audio. Le code permet également de générer des jeux de données audio spécifiques pour l'entraînement et l'évaluation des algorithmes de traitement du signal. Les applications potentielles incluent les assistants vocaux, les systèmes de reconnaissance automatique de la parole et les outils de post-production audio.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.