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Pertinence
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- Ce projet propose une implémentation Python d'algorithmes pour générer des explications abductives et contrastives des règles de scoring dans les systèmes de vote. Il s'appuie sur des travaux de recherche présentés à la conférence ECAI-24 et permet d'analyser les décisions électorales à travers des modèles mathématiques avancés. Les outils développés facilitent la compréhension des mécanismes de vote et la validation de nouvelles approches algorithmiques.
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