TARDIS est une plateforme qui centralise les décisions publiques des autorités de concurrence membres du Réseau International de la Concurrence (ICN) dans un format structuré et lisible par machine. Le projet vise à faciliter l'accès et l'analyse des décisions juridiques pour les professionnels, en permettant une extraction automatisée des textes depuis des documents PDF. Les données sont hébergées sur une plateforme partagée pour améliorer la transparence et soutenir l'innovation via des outils d'intelligence artificielle.

Programme simple de test d'extraction et d'analyse de données sur différents outils, avec capacités de traitement de texte et de JSON, ainsi que de comparaison de résultats.

Ce projet permet d'extraire et d'analyser des données génomiques à partir de graphes de pangenome (GFA). Il facilite l'identification des nœuds spécifiques à des haplotypes, la génération de matrices de présence/absence, et la conversion de formats pour des analyses comparatives. Les outils intégrés permettent de manipuler des régions génomiques ciblées et de produire des fichiers VCF pour étudier les variations entre individus ou populations.

Terms extraction est une méthode de CorTexT Manager qui identifie automatiquement les termes pertinents par rapport à un corpus donné. Les outils de traitement du langage naturel utilisés permettent d'identifier non seulement des termes simples, mais également des multi-termes (appelés n-grammes).