DataFitterLib est une bibliothèque logicielle permettant de réaliser des ajustements de courbes de données, des estimations de paramètres de distributions, du filtrage de bruit dans les données et de la modélisation de données physiques. Elle offre une grande variété de fonctions de fitting et de méthodes d'optimisation pour répondre aux besoins de différents domaines d'application.

Ce projet vise à améliorer le filtrage du bruit sur les images SAR (Synthetic Aperture Radar) en utilisant des réseaux de neurones profonds et des données multi-temporelles. Il étend une stratégie d'apprentissage auto-supervisé récente, appelée MERLIN, pour le filtrage multi-temporel des images SAR à une dimension complexe.