Filtlong est un outil en développement conçu pour faciliter le filtrage et le tri d'ensembles de données biologiques. Il permet de réduire la complexité des données de séquençage et d'améliorer l'efficacité des analyses de données génomiques.

Ce projet permet la visualisation et l'exportation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de filtrage et de tri pour faciliter l'analyse des données. Les données peuvent être exportées au format CSV pour une utilisation dans d'autres outils d'analyse.

Ce projet permet de gérer des bases de données, d'effectuer des recherches de données et d'afficher les résultats de recherche. Il offre des fonctionnalités de recherche en texte intégral, de filtrage et de tri.

Ce projet permet d'analyser, visualiser et gérer des tableaux de bord de données. Il offre des fonctionnalités de filtrage, de tri, de regroupement et de représentation graphique des données.

Atlas_dynamique est une application permettant la visualisation et l'analyse de données géographiques. Elle offre des fonctionnalités de filtrage et de tri de données, ainsi que la possibilité de créer des cartes personnalisées.

Le projet eunomia_data_quality est une bibliothèque permettant d'assurer la qualité des données scientifiques. Elle permet l'analyse de données en masse et leur visualisation grâce à des fonctionnalités telles que le filtrage, le tri et la génération de graphiques.

Le projet mth-grid est une bibliothèque de composants permettant d'afficher des données tabulaires avec des fonctionnalités avancées telles que le filtrage, le tri et la personnalisation de l'affichage. Il est basé sur Vue.js et Vuetify et offre une API simple pour intégrer facilement les composants dans une application.

Fastp est un outil bio-informatique permettant le prétraitement de données génomiques au format FASTQ. Il offre des fonctionnalités complètes telles que le contrôle qualité, la suppression d'adaptateurs, le recoupement, le filtrage et le tri des séquences.

Seqkit est un outil en ligne de commande open-source et multiplateforme permettant la manipulation rapide et efficace de fichiers FASTA/Q. Il offre une grande variété de fonctionnalités pour l'analyse de données génomiques, telles que la recherche et l'extraction de séquences spécifiques, le filtrage, le tri, le regroupement et la fusion de fichiers.

FLORA est un workflow FAIR et évolutif permettant l'analyse de données RNAseq du projet AMOCYST en utilisant des outils et des méthodes statistiques de pointe en transcriptomique pour effectuer des analyses reproductibles avec Nextflow. Le workflow commence par le traitement des lectures RNAseq brutes en utilisant Rcorrector pour la correction. Ensuite, les lectures non corrigées sont supprimées à l'aide d'un script Python. La contamination rRNA est également supprimée en utilisant Bowtie2 et la base de données SILVA avant un processus de filtrage de la qualité des lectures en utilisant Trim Galore. Enfin, l'assemblage du transcriptome est effectué en utilisant Trinity.