Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.

L'école AstroInfo 2023 est une formation intensive de deux semaines dédiée à l'astronomie et à l'intelligence artificielle. Elle propose des cours théoriques et pratiques sur l'analyse de données astronomiques, le machine learning, le MLOps et le deep learning. Destinée aux étudiants et professionnels, elle vise à renforcer les compétences en traitement de données scientifiques et en modélisation prédictive.

Ce projet fournit un package R dédié à l'aide à l'utilisation du logiciel Capsis et à la compilation de rapports pour des ateliers de terrain en forêt. Il facilite la prédiction des effets de différentes gestions forestières sur les peuplements grâce au modèle Samsara2 intégré dans la plateforme Capsis. L'outil est particulièrement utile pour les gestionnaires forestiers, les chercheurs et les formateurs.