Plateforme publique dédiée à la diffusion et à la réutilisation des données ouvertes de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation en France. Elle propose plus de 180 jeux de données structurés (statistiques, référentiels, enquêtes) accessibles en ligne, téléchargeables et exploitables via des outils de visualisation ou des API. Les données couvrent des thématiques variées comme les établissements, les formations, la recherche, l'insertion professionnelle ou encore la parité.

Environnements RStudio et Cytoscape dédiés à des ateliers de formation en bioinformatique (ETBII-2023). Ces outils permettent aux participants d'effectuer des analyses statistiques avancées, de visualiser des données biologiques complexes et d'explorer les réseaux moléculaires. Les ateliers couvrent des thématiques comme l'analyse multivariée, la génomique et l'écologie fonctionnelle.

Ce projet est une formation sur les bonnes pratiques en programmation R. Il inclut des exemples de code pour l'analyse de données statistiques, la création de visualisations de données avec ggplot2, et la gestion de données avec AWS S3.

Ce projet pédagogique propose une formation en statistiques et programmation lettrée destinée aux étudiants en licence MIAGE. Il combine des cours théoriques et des travaux dirigés pratiques pour enseigner l'analyse de données, la manipulation de données avec R et la création de visualisations graphiques. Les étudiants réalisent également un mini-projet en binôme pour appliquer ces compétences.

Ce projet permet de transformer des données issues d'enquêtes sur les déplacements des ménages (comme les origines, destinations, horaires et modes de transport) en un format séquentiel compatible avec des outils d'analyse de séquences comme TraMineR. Il facilite ainsi l'étude des habitudes de mobilité et la génération de matrices de séquences pour des analyses statistiques ou des visualisations.

Ce projet vise à fournir une formation en analyse de données avec Python. Il comprend une présentation de l'URFIST, une introduction aux bases de Python, l'utilisation de bibliothèques et d'API, une initiation à Pandas et une application au questionnaire openscience, ainsi que des analyses avancées, des statistiques et des visualisations.

NG6 est un système d'information convivial conçu pour gérer de grands ensembles de données de séquençage. Il propose des pipelines adaptés à différents formats d'entrée (sff, fastq) et types de séquenceurs (Roche 454, Illumina HiSeq, ABI Solid). Le système permet d'effectuer des analyses variées comme le contrôle qualité, la découverte de variations, l'analyse RNAseq ou les études de diversité. Il offre également un site web sécurisé pour consulter les résultats, télécharger les données brutes et traitées, et visualiser les statistiques des analyses.

Ce projet propose une présentation interactive en anglais dédiée à l'analyse de données avec le langage R. Il sert de support pédagogique pour des formations ou des conférences, illustrant les concepts clés de la statistique et de la visualisation de données. Accessible en ligne, il permet aux utilisateurs d'explorer les fonctionnalités de R à travers des exemples concrets et des démonstrations pratiques.

Ce projet académique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose une formation en modèles statistiques et programmation lettrée. Il combine des sessions théoriques et pratiques pour enseigner les fondamentaux de la visualisation de données, de la manipulation de données avec R et dplyr, ainsi que des concepts de probabilité et statistiques. Les étudiants réalisent des travaux dirigés et un mini-projet en binôme pour appliquer ces connaissances.

Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.