Formation interactive destinée aux équipes techniques et produit pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle responsables, éco-conçues et frugales. Elle aborde les enjeux environnementaux, le cadrage des projets, la gestion des données, l'optimisation des modèles et infrastructures, ainsi que le pilotage de l'impact carbone. Inclut des arbres de décision interactifs, des cas pratiques et des ressources concrètes pour une approche durable.

Ce projet est une plateforme dédiée à la formation pratique en intelligence artificielle, notamment pour l'entraînement de modèles de langage avancés comme ceux basés sur l'architecture Transformer. Il permet aux utilisateurs de configurer des environnements de calcul, de soumettre des jobs de formation sur des supercalculateurs, et d'analyser des jeux de données comme SQuAD pour évaluer les performances des modèles. Destiné aux étudiants et chercheurs, il facilite l'accès à des ressources de calcul haute performance.

Ce projet propose une formation complète sur les outils et bibliothèques Python dédiés à l'intelligence artificielle et au deep learning. Il couvre notamment l'utilisation de PyTorch pour la création de modèles, ainsi que des techniques de visualisation de données avec Matplotlib. Destiné aux développeurs et chercheurs, il permet d'acquérir des compétences pratiques en machine learning.

Ce projet propose un cours complet sur le calcul différentiel et les équations différentielles ordinaires, destiné à une formation en modélisation et intelligence artificielle. Il inclut un polycopié détaillé, des travaux pratiques utilisant le langage Julia, et des ressources complémentaires pour approfondir les liens entre ces concepts mathématiques et l'apprentissage automatique. Le contenu est adapté à un public étudiant en formation continue ou initiale.

L'école AstroInfo 2021 est un événement éducatif dédié à l'astro-informatique, proposant des formations intensives en machine learning, deep learning et astro computing. Elle s'adresse aux étudiants et professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances en intelligence artificielle appliquée à l'astronomie. L'événement inclut des sessions théoriques et pratiques, ainsi qu'un hackathon pour mettre en application les concepts appris.

Ce projet propose des supports pédagogiques sous forme de notebooks Jupyter pour former des étudiants en intelligence artificielle. Il couvre des méthodes et concepts clés en Python, avec des exemples interactifs et des jeux de données comme le dataset Iris. Destiné principalement aux formations universitaires, il facilite l'apprentissage pratique des algorithmes d'apprentissage automatique.

L'école AstroInfo 2023 est une formation intensive de deux semaines dédiée à l'astronomie et à l'intelligence artificielle. Elle propose des cours théoriques et pratiques sur l'analyse de données astronomiques, le machine learning, le MLOps et le deep learning. Destinée aux étudiants et professionnels, elle vise à renforcer les compétences en traitement de données scientifiques et en modélisation prédictive.

OnBoardingSchool est une école intensive dédiée à l'introduction de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Organisée par le CNRS et l'IN2P3, elle propose des sessions de formation pour initier les participants aux concepts fondamentaux et aux outils pratiques de l'IA. L'événement s'adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants souhaitant acquérir des compétences en machine learning et en analyse de données.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour une formation en intelligence artificielle et apprentissage automatique. Il inclut des supports de cours sous forme de diapositives, des exercices pratiques sous forme de notebooks Jupyter, et des exemples concrets pour illustrer les concepts clés comme les réseaux de neurones, les modèles de classification et l'analyse de données. Destiné aux étudiants et professionnels, il facilite l'apprentissage interactif et collaboratif.

Formation pratique à Python dédiée aux étudiants et chercheurs en sciences humaines et sociales. Le projet propose des ateliers pour maîtriser les bases du langage, manipuler des données tabulaires avec pandas, créer des visualisations interactives et explorer des techniques d'analyse de texte assistée par intelligence artificielle. Destiné à un public académique, il combine théorie et exercices concrets.