Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

L'école AstroInfo 2023 est une formation intensive de deux semaines dédiée à l'astronomie et à l'intelligence artificielle. Elle propose des cours théoriques et pratiques sur l'analyse de données astronomiques, le machine learning, le MLOps et le deep learning. Destinée aux étudiants et professionnels, elle vise à renforcer les compétences en traitement de données scientifiques et en modélisation prédictive.

Projet académique dédié à l'intelligence artificielle et à l'analyse de données au sein de l'Université des Andes. Il vise à promouvoir la recherche scientifique, la collaboration entre chercheurs et la formation avancée dans ces domaines. Le projet s'appuie sur des méthodes innovantes pour résoudre des problèmes complexes en sciences des données.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Ce projet est une formation en Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données scientifiques. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec NumPy et Pandas, la visualisation avec Matplotlib et Seaborn, l'analyse statistique avec Statsmodels, la modélisation et l'apprentissage automatique avec Scikit-learn.

Bibliothèque C++ dédiée à la manipulation de fichiers et ensembles de données au format NeXus, un standard ouvert pour la gestion de données issues de grands instruments scientifiques. Elle facilite l'écriture, la lecture et l'organisation des données expérimentales, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Développée par Synchrotron SOLEIL, elle s'appuie sur la bibliothèque HDF5 pour garantir une gestion robuste et performante des données.

Service permettant aux chercheurs et institutions de déposer, archiver et partager des contenus numériques (publications, données de recherche, logiciels) dans un format pérenne et interopérable. Facilite la préservation à long terme des productions scientifiques tout en assurant leur accessibilité et leur référencement.

Ce projet vise à standardiser les formats de données utilisés par les lignes de lumière de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il permet aux utilisateurs et développeurs de programmes d'analyse de disposer d'un format commun pour faciliter l'échange et le traitement des données scientifiques collectées. L'objectif est d'améliorer l'interopérabilité et la reproductibilité des expériences menées sur les installations.

Ce projet propose une formation spécialisée sur le format HDF5, un standard pour stocker et organiser de grandes quantités de données scientifiques. Il cible principalement les chercheurs et ingénieurs en sismologie, leur permettant de maîtriser les outils et bibliothèques associés pour manipuler, visualiser et transformer des données géophysiques. L'initiative est portée par des équipes universitaires et des organismes de recherche.

Nxtomomill est une suite d'outils et d'applications dédiés à la gestion et à la manipulation du format NXtomo, un standard utilisé dans la communauté scientifique pour structurer des données expérimentales. Il permet de convertir, éditer et créer des fichiers NXtomo à partir de données brutes issues de sources comme les synchrotrons ou les instruments de mesure. Le projet facilite l'analyse et le partage de données scientifiques en offrant une interface Python et des applications en ligne de commande.