Ce projet est un centre de données dédié à l'analyse des signatures de courant (MCSA) pour le suivi des machines électriques. Il fournit des jeux de données expérimentaux issus de bancs d'essai du laboratoire LIAS, notamment sur des moteurs asynchrones avec des défauts de barres rotoriques. Les données, disponibles en CSV, couvrent différentes conditions de fonctionnement et permettent d'étudier les signatures électriques pour le diagnostic de pannes. Le projet s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de collaboration entre chercheurs et industriels.

Bibliothèque commune pour des projets dédiés à la gestion et à l'analyse de données liées ouvertes (Linked Open Data). Elle facilite l'indexation, la recherche et l'interconnexion de jeux de données sémantiques, en fournissant des outils pour manipuler des vocabulaires, des métadonnées et des relations entre ressources. Utilisée par des applications dédiées à la visualisation et à l'exploitation de données ouvertes.

Ce projet compile et analyse les données d'émissions de gaz à effet de serre (CO2) pour l'année 2022, issues de sources fiables comme Our World in Data. Il fournit des jeux de données détaillés par pays, région et sous-région, incluant des indicateurs comme la population, le PIB et les émissions territoriales ou liées au commerce. Des visualisations interactives permettent d'explorer ces données pour mieux comprendre les dynamiques d'émissions mondiales.

Le projet udata-fixtures est dédié à la génération de données de test pour les projets liés à l'écosystème Udata. Il permet de simuler des charges de données importantes et de fournir des jeux de données normalisés, facilitant ainsi le développement et les tests de ces projets.

Le projet swh-dataset a pour but de fournir des outils pour l'analyse et la gestion de données liées aux logiciels. Il permet de créer des jeux de données à partir de dépôts de code source et de suivre leur évolution dans le temps.

Ce projet utilise l'intelligence artificielle pour détecter automatiquement les lésions liées à la maladie de Crohn à partir d'images issues de vidéos de vidéocapsule endoscopique. Il permet d'analyser des examens médicaux, d'augmenter les jeux de données d'images pour améliorer la précision des modèles, et de fournir des métriques de performance pour évaluer l'efficacité des réseaux de neurones entraînés.

Outil dédié à l'identification et à l'analyse des petits ARN dans les données de séquençage haut débit de *Caenorhabditis elegans*. Ce projet facilite la recherche en génomique fonctionnelle en fournissant des méthodes automatisées pour traiter et interpréter des jeux de données complexes issus de séquençage.

Ce projet, nommé benchds, est une collection de jeux de données utilisés pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. La plupart des jeux de données proviennent du dépôt UCI Machine Learning, tandis que d'autres ont été publiés par divers articles et documents de recherche. Les jeux de données sont fournis dans un format simple, avec les lignes représentant des exemples et les colonnes représentant des caractéristiques. Le dernier élément de chaque ligne est la variable cible ou l'étiquette de classification. Les valeurs des lignes sont séparées par un espace. Aucune valeur manquante n'est présente dans les jeux de données, car les lignes contenant au moins une valeur manquante ont été supprimées.

Ce projet fournit des outils et des jeux de données pour l'analyse automatique des expressions faciales et des mouvements du visage dans des vidéos. Il permet d'extraire des descripteurs locaux de mouvement (LMP) et des cartes de mouvement global (GMD) à partir de séquences vidéo structurées. Les données sont organisées pour reproduire des expériences scientifiques et sont compatibles avec des méthodes d'apprentissage automatique comme LibSVM.

Ce projet est un package R dédié à la modélisation et à l'analyse de données limitées concernant les zones humides de traitement (TW). Il fournit des outils pour valider, sélectionner et entraîner des modèles prédictifs sur la concentration ou la charge de polluants entre l'entrée et la sortie de ces systèmes. Le package intègre des jeux de données compilés à partir de publications scientifiques et des données climatiques ou géographiques complémentaires pour enrichir les analyses.