Ce projet propose un jeu de données nommé ChamDoc, spécialement conçu pour la segmentation de lignes de texte. Il s'adresse aux chercheurs et développeurs travaillant sur des modèles de traitement automatique du langage naturel ou de reconnaissance optique de caractères. Le jeu de données permet d'améliorer la précision des algorithmes en fournissant des exemples structurés et annotés.

Le projet FLAIR-2 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une description plus complète et une meilleure compréhension de notre environnement. Il s'appuie sur un jeu de données d'imagerie aérienne de haute résolution avec plus de 20 milliards de pixels annotés, acquis sur trois ans et différents mois. Les images aériennes sont accompagnées de données Sentinel-2 avec 10 bandes spectrales, offrant une résolution spatiale de 10 mètres. Le défi consiste à intégrer des informations texturales et temporelles pour améliorer la segmentation sémantique de ces données multi-sources.