Plugin pour Icy permettant de générer des séquences d'images synthétiques de particules fluorescentes en 2D/3D, avec configuration via des fichiers textes. Initialement conçu pour évaluer les performances de méthodes de suivi de particules de manière reproductible.

Ce projet vise à comparer sept plateformes de séquençage, couvrant les technologies de deuxième génération à lecture courte (Illumina Hiseq300, DNBSEQ-G400, DNBSEQ-T7, Ion S5 et Ion Proton P1) et de troisième génération à lecture longue (Oxford Nanopore Technologies MinION et Pacific Biosciences PacBio). Trois communautés microbiennes synthétiques composées de jusqu'à 87 espèces microbiennes par mock et couvrant 29 phyla ont été utilisées pour l'évaluation. Les outils tels que fastp, AlienTrimmer, bowtie2, minimap2, SPAdes, metaFlye, metaquast et Python3 ont été utilisés pour le traitement et l'analyse des données.

Ce projet est un banc d'essai pour les transformations ATL (AtlanMod Transformation Language). Il sélectionne un sous-ensemble de transformations du zoo ATL en fonction de leur qualité et de leur utilisation dans des applications réelles. Il automatise l'exécution séquentielle de ce sous-ensemble et la génération de données d'analyse des performances.

Ce projet fournit un benchmark réaliste et open-source pour les accélérateurs FPGA écrits en Chisel. Chaque noyau est conçu pour être facilement explorable, exposant des paramètres de haut niveau qui impactent directement la génération d'accélérateurs.

Le projet pvldb2023 est dédié au traitement et à l'analyse de données, en particulier de fichiers CSV. Il permet de générer des statistiques, de gérer des mesures de performance et de faciliter le développement de benchmarks.

Embench est une solution automatisée de génération de benchmarks pour applications embarquées. Il permet d'évaluer les performances d'applications sur des cibles matérielles embarquées et de créer des rapports de performance détaillés.

Kraken-Benchmark est une application Python partiellement basée sur Flask qui évalue les performances d'un modèle de transcription Kraken en fournissant des exemples de transcriptions parfaites. Les différentes métriques générées par Kraken-Benchmark sont affichées dans une application web sous forme de tableau de bord.

Ce projet fournit un script de génération de fichiers dédiés à la déduction à partir de fichiers de benchmark BWare. Il nécessite l'installation préalable de `zenon_modulo`.

Dépôt contenant les scripts R et Python utilisés pour l'analyse de données sociales et la génération de graphiques pour un papier de recherche. Il inclut également les données brutes et les résultats des benchmarks de 50 communautés de différentes tailles.

Ce projet contient des artéfacts générés lors de l'étude du problème de conception physique du design de tiroirs de stockage (SCPD). Il inclut des instances de benchmark et les meilleures solutions trouvées par différentes formulations pour chacune de ces instances.