Outil dédié à la création et à la gestion de métadonnées pour les logiciels et codes de recherche. Il permet aux chercheurs et développeurs de générer des fichiers codemeta.json standardisés, facilitant ainsi l'indexation et la citation des travaux logiciels dans les archives ouvertes comme Software Heritage. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'ouverture et de transparence scientifique, en alignant les pratiques de documentation avec les recommandations des communautés académiques.

Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.

Outil automatisé qui scanne les dépôts GitHub publics pour extraire et analyser les métadonnées, la documentation, les dépendances et l'historique des commits. Il génère des rapports structurés incluant des descriptions détaillées, des analyses de dépendances, des arbres de fichiers et des aperçus générés par IA pour faciliter la compréhension et la maintenance des projets open source.

DroidWorks est un ensemble d'outils et de bibliothèques open source dédiés à l'analyse et à l'exploration des applications Android. Il permet d'extraire, de manipuler et de visualiser les ressources, le code et les métadonnées des fichiers APK. Les fonctionnalités incluent l'analyse statique, la génération de graphes d'appels, la vérification des permissions et la manipulation des fichiers DEX.

Outil de templating pour générer des paquets logiciels conformes aux directives de développement OpenAlea. Il fournit une structure de projet préconfigurée avec des fichiers standardisés, une gestion unifiée des métadonnées, une documentation intégrée et des workflows d'intégration continue. Destiné aux développeurs souhaitant créer rapidement des paquets Python compatibles avec l'écosystème OpenAlea, en suivant les bonnes pratiques et les conventions du projet.

Outil permettant d'exporter des ressources iconographiques depuis une base de données. Il génère des fichiers CSV et XLSX contenant les métadonnées des images, télécharge les images associées dans différentes qualités, et les archive dans un dossier de sortie. Destiné aux institutions culturelles ou muséales pour la gestion et la diffusion de leurs collections visuelles.

Outil dédié à la génération automatique de métadonnées pour les réseaux sismiques. Il permet de décrire les chaînes d'acquisition, les capteurs, les filtres et les convertisseurs analogiques-numériques afin de produire des fichiers standardisés (Seed dataless et stationXML). Utilisé pour documenter les stations, les réseaux et les composants instrumentaux avec précision, en intégrant les spécifications techniques et les métadonnées associées.

Ce projet automatise la gestion et la diffusion de ressources archivistiques numériques. Il génère des métadonnées au format Calames et Nakala à partir de fichiers CSV, convertit des formats de fichiers, et dépose les ressources sur le serveur Nakala. Il facilite ainsi l'archivage, la description et la consultation des documents par des institutions culturelles ou universitaires.

Ce projet utilise un modèle de langage (LLM) pour transformer des fichiers de métadonnées décrivant des tableaux statistiques en formats exploitables par des outils d'analyse et de diffusion. Il permet aux producteurs de données de décrire leurs tableaux via un classeur, puis de générer automatiquement un fichier structuré et validé, facilitant ainsi la publication et l'analyse des données statistiques.

Outil dédié à la validation et au contrôle des fichiers tabulaires (comme des tableaux CSV ou Excel). Il permet de générer des schémas détaillant la structure, les métadonnées et les contraintes des fichiers, puis de vérifier leur conformité. Utilisé pour garantir la qualité et l'intégrité des données dans des contextes professionnels ou de recherche.