Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données cinématographiques en utilisant des technologies sémantiques. Il offre une interface pour visualiser des graphes de connaissances, interroger des bases de données RDF via SPARQL, et structurer des schémas de données. L'application web permet de consulter des informations sur des films et de générer des requêtes personnalisées pour extraire des données spécifiques depuis un graphe sémantique.

Outil dédié à l'analyse et à la comparaison de graphes de connaissances sémantiques. Il permet d'identifier des correspondances entre entités, de générer des requêtes SPARQL pour interroger des bases de données RDF, et d'extraire des triplets sémantiques pour enrichir ou aligner des ontologies. Utilisé dans des contextes de data matching, d'intégration de données ou de recherche d'informations structurées.

Logre est une interface utilisateur open source conçue pour visualiser, explorer et éditer des données de graphes RDF disponibles sur des endpoints SPARQL. Il utilise des profils SHACL pour générer automatiquement des tableaux et des formulaires adaptés aux données. L'outil permet de se connecter à divers moteurs de triple stores comme Apache Jena Fuseki, Eclipse RDF4J, AllegroGraph ou Ontotext GraphDB, facilitant ainsi l'analyse et la manipulation de données sémantiques complexes.

Kg4j est une bibliothèque Java open source dédiée à la construction, l'édition et l'analyse de graphes de connaissances axés sur les données biomédicales. Elle permet de créer des réseaux sémantiques à partir de sources RDF comme FORVM et AOP-Wiki, en intégrant des concepts médicaux (MeSH), des composés chimiques (ChEBI, PubChem), des publications scientifiques et des données expérimentales. Les graphes générés peuvent être enrichis, analysés pour des propriétés topologiques ou temporelles, et exportés pour une utilisation dans des outils externes comme Neo4j ou Cytoscape.

Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.

Ce projet automatise l'extraction de triplets RDF à partir de données archéologiques structurées en utilisant des modèles de langage (LLM) et l'ontologie CIDOC CRM. Il facilite la création de graphes de connaissances archéologiques en combinant des données spécifiques au domaine avec des stratégies de prompting avancées. Développé dans le cadre du projet ANR Digitalis, il propose trois approches pour générer des triplets sémantiques précis et adaptés aux besoins de l'archéologie.

Ce projet permet d'analyser et de comparer des graphes de connaissances sémantiques pour identifier des correspondances entre entités, propriétés ou types. Il facilite l'alignement d'ontologies en trouvant des équivalences entre ressources RDF, en évaluant des similarités sémantiques et en générant des chemins de propriétés optimaux. Idéal pour l'intégration de données hétérogènes ou la fusion d'ontologies.

BioGITOM est un système spécialisé dans l'alignement d'ontologies biomédicales, essentielles pour organiser et standardiser les connaissances médicales. Il combine des embeddings sémantiques spécifiques au domaine avec des caractéristiques structurelles issues d'un modèle hybride (Graph Isomorphism Transformer). Cette approche permet de générer des représentations précises des concepts et d'améliorer l'intégration des données entre différentes ontologies, facilitant ainsi la recherche et l'analyse en santé.

YAM++ Online est une interface graphique dédiée à l'alignement et à la validation d'ontologies sémantiques. Le service permet aux utilisateurs de soumettre des ontologies pour générer des correspondances automatiques entre leurs concepts, puis de valider manuellement ces alignements via une interface intuitive. Les résultats sont sauvegardés et accessibles pour une révision ultérieure ou une exportation dans différents formats standards.

Ce projet accompagne une publication académique sur l'analyse sémantique du terme 'sec' dans le Dictionnaire électronique des synonymes (DES). Il permet de générer des graphiques illustrant les regroupements de sens et les relations entre synonymes à partir de données linguistiques. Les résultats sont utilisés pour des recherches en lexicographie et en sémantique.