Ce projet permet de simuler des données biologiques pour évaluer la performance de l'algorithme STOIC. Il génère des jeux de données artificiellement enrichis en caractéristiques de séquence, puis analyse leur co-expression. Les résultats sont utilisés pour valider la robustesse de la méthode dans différents scénarios. Les simulations couvrent plusieurs niveaux d'enrichissement et produisent des visualisations pour publication.

Outil open source dédié au nettoyage et à la préparation de données pour les classifications économiques (NACE). Il permet d'appliquer des règles métiers transparentes et auditable pour corriger, enrichir ou uniformiser des jeux de données, notamment dans le cadre de la formation de modèles de classification. Compatible avec des stockages S3, il génère des rapports détaillés des modifications appliquées et s'intègre aux pipelines de machine learning existants.

Outil interactif conçu pour faciliter l'exploration statistique de données uni-, bi-, tri- et multi-variées. Permet aux utilisateurs d'analyser des jeux de données, d'appliquer des filtres, de générer des graphiques et des résidus de régression, et d'enrichir leurs tableaux avec de nouvelles variables calculées. Destiné aux chercheurs, statisticiens et analystes souhaitant manipuler et interpréter des données complexes de manière intuitive.

Outil dédié à l'évaluation et à l'amélioration des réponses générées par le bot de l'ANSSI, Albert. Il permet d'indexer des documents de référence en cybersécurité pour enrichir les réponses via une approche RAG, et de valider la pertinence des réponses du bot à l'aide de jeux de données structurés. Destiné aux experts en cybersécurité et aux administrateurs système.

Ce projet permet de gérer une base de données dédiée à l'analyse de la bioaccumulation de substances chimiques chez différentes espèces. Il automatise la génération de rapports scientifiques et de visualisations (graphiques en violon) à partir de données brutes. Les métadonnées associées aux jeux de données sont enrichies et utilisées pour classer les substances selon leur potentiel bioaccumulatif. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs en écotoxicologie et en chimie environnementale.

SingR est une application de bureau conçue pour faciliter l'analyse et la visualisation de données de séquençage ARN à cellule unique (scRNA-seq). Elle permet aux chercheurs, même sans compétences en programmation, d'explorer des jeux de données, de vérifier les contrôles qualité, de visualiser les clusters cellulaires, d'identifier les gènes différentiels et d'analyser les voies biologiques enrichies. L'outil propose des interfaces intuitives pour générer des graphiques personnalisables et téléchargeables, ainsi que des analyses statistiques intégrées pour interpréter les résultats biologiques.