En-WDM est un simulateur avancé de mobilité humaine conçu pour modéliser finement les déplacements quotidiens et les interactions sociales. Il étend le modèle WDM en intégrant des profils de mobilité personnalisés (scouteurs, réguliers, routiniers) et des dynamiques urbaines réalistes. Utilisé pour des recherches sur les réseaux sans fil et la détection de fraudes, il génère des traces de mobilité détaillées adaptées à des études scientifiques.

MoNoGe est un projet open source qui propose un langage dédié (DSL) pour définir des extensions de métamodèles. Il permet de générer dynamiquement un métamodèle étendu à partir d'un métamodèle original et d'une définition d'extension, facilitant ainsi l'intégration et la coexistence de modèles dans des environnements de modélisation.

Ce projet utilise le modèle DGMR de DeepMind pour fournir des prévisions de précipitations à court terme (nowcasting) en France. Basé sur des données radar en temps réel de Météo-France, il génère des visualisations dynamiques des pluies attendues dans les deux heures à venir, avec une résolution de 1 km et un pas de temps de 5 minutes. L'objectif est d'améliorer la précision des alertes météorologiques et d'aider à la gestion des risques liés aux intempéries.

Ce projet est un modèle pour créer des applications web avec Node.js et Express. Il permet de générer des pages web dynamiques, de gérer les routes et les URL, d'analyser les logs et les erreurs, et de réaliser des tests unitaires et d'intégration. Ce modèle est compatible avec Auto DevOps pour faciliter le déploiement et l'intégration continue.

Bibliothèque open source dédiée à la génération automatisée de contenus structurés à partir de templates et de macros. Elle permet aux utilisateurs de créer, gérer et réutiliser des modèles pour produire des documents variés (emails, PDF, textes) en exploitant des variables et des méthodes dynamiques. Intégrée à des frameworks comme Zend Framework, elle offre plusieurs moteurs de template (Twig, Laminas, etc.) et des interfaces d'administration pour une gestion centralisée des contenus.

Dynamic Modisco est un outil permettant d'injecter une analyse basée sur des modèles dans des modèles de code source générés avec MoDisco. Il utilise Spoon pour l'instrumentation du code source et propose une API simple pour spécifier une analyse supplémentaire.

Ce projet développe un pipeline de simulation pour évaluer la perfusion des tissus tumoraux par imagerie dynamique de contraste. Il permet de générer des géométries vasculaires réalistes, avec ou sans tumeur, et de résoudre des problèmes directs (advection-diffusion) et inverses (modèles Brix2 ou Tofts) pour analyser le transport de substances dans les tissus. Les outils générés aident à comprendre les mécanismes de perfusion et à optimiser les protocoles d'imagerie médicale.

Ce projet vise à générer un modèle de code source caractérisé avec des métriques d'énergie. Un modèle est généré à l'aide du framework MoDisco. Le code source est instrumenté et exécuté pour collecter des métriques de manière dynamique. Les métriques sont ensuite analysées, modélisées à l'aide du métamodèle de métriques structurées (SMM) et liées au modèle Java.

Bibliothèque permettant une gestion facile de routes dynamiques pour Next.js, avec correspondance de modèles d'express et génération d'URLs basées sur la définition de routes.

Ce projet permet d'identifier et d'estimer les paramètres physiques d'une charge utile (masse, centre de gravité, inertie) ainsi que les offsets des capteurs de force pour des systèmes robotiques. Il fournit des outils pour calibrer et optimiser les performances de robots industriels en analysant les données de capteurs et en générant des modèles dynamiques précis. Utilisé principalement dans le domaine de la robotique et de l'automatisation industrielle.