EmbCompare est un outil Python conçu pour comparer des embeddings de mots, utilisés en traitement automatique du langage naturel. Il permet d'évaluer la similarité entre deux modèles d'embeddings à travers des indicateurs numériques et une interface graphique. L'outil génère des rapports détaillés pour analyser les différences entre les représentations vectorielles, facilitant ainsi le suivi de l'évolution des modèles ou la comparaison de solutions alternatives.

Outil de recherche dédié à l'étiquetage automatique de données via des agents IA. Il exploite une base de données vectorielle sous forme de graphe pour représenter des codes de classification et leurs relations, facilitant le raisonnement hiérarchique. Conçu pour les instituts nationaux de statistique, il permet de naviguer et d'analyser des nomenclatures complexes, en générant des pipelines modulaires pour l'automatisation des tâches de classification.

Projet dédié à l'analyse automatisée du comportement de larves de drosophile. Il permet de classifier des séquences temporelles de mouvements en catégories comportementales précises (comme courir, se rouler, s'arrêter) à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Le système génère également des représentations vectorielles des données pour des analyses comparatives ou des visualisations.