Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données cinématographiques en utilisant des technologies sémantiques. Il offre une interface pour visualiser des graphes de connaissances, interroger des bases de données RDF via SPARQL, et structurer des schémas de données. L'application web permet de consulter des informations sur des films et de générer des requêtes personnalisées pour extraire des données spécifiques depuis un graphe sémantique.

Outil dédié à l'analyse et à la comparaison de graphes de connaissances sémantiques. Il permet d'identifier des correspondances entre entités, de générer des requêtes SPARQL pour interroger des bases de données RDF, et d'extraire des triplets sémantiques pour enrichir ou aligner des ontologies. Utilisé dans des contextes de data matching, d'intégration de données ou de recherche d'informations structurées.

Ce projet développe des ressources sémantiques (ontologies et modèles SKOS) pour décrire les stades de développement phénologique des plantes, notamment via l'ontologie PPDO et les échelles génériques PPD-GEN. Il permet de structurer et publier des échelles BBCH pour diverses cultures (vigne, céréales, légumes, etc.) afin d'annoter des documents agricoles comme les bulletins de santé du végétal. Les données sont accessibles via des endpoints SPARQL et des plateformes comme AgroPortal ou Recherche Data Gouv.

Outil dédié à l'identification et à la gestion des redondances entre listes de codes au sein de référentiels statistiques structurés selon le standard DDI. Il automatise la détection de doublons exacts, flous ou sémantiques, propose une interface de validation pour les experts métiers, et génère des registres consolidés pour améliorer la cohérence des données au fil des mises à jour.

Ce projet automatise l'extraction de triplets RDF à partir de données archéologiques structurées en utilisant des modèles de langage (LLM) et l'ontologie CIDOC CRM. Il facilite la création de graphes de connaissances archéologiques en combinant des données spécifiques au domaine avec des stratégies de prompting avancées. Développé dans le cadre du projet ANR Digitalis, il propose trois approches pour générer des triplets sémantiques précis et adaptés aux besoins de l'archéologie.

Ce projet permet d'analyser les définitions issues du dictionnaire WordNet pour en extraire des connaissances structurées. Il génère des ontologies à partir de mots et de leurs relations sémantiques, facilitant ainsi la compréhension et l'exploitation automatique du langage naturel. Utilisé dans le cadre d'une thèse, il contribue à la modélisation de concepts et à l'identification de liens entre eux.

Outil permettant de générer des résumés automatiques de fichiers RDF en analysant leur structure et leurs vocabulaires associés. Il facilite l'exploration et la compréhension de jeux de données sémantiques en produisant des fichiers simplifiés. Idéal pour les chercheurs, les data scientists ou les développeurs travaillant avec des données liées.

Ce projet semble être une analyse ou un outil lié à la narration, probablement axé sur des fonctionnalités de traitement de texte ou de génération de contenu. Il pourrait inclure des modules d'analyse sémantique ou de structuration de récits.

Outil dédié à l'exploration et à la visualisation des plongements de mots générés par le modèle Word2Vec. Il permet aux chercheurs et linguistes d'analyser des corpus textuels en identifiant les relations sémantiques entre les mots, facilitant ainsi la compréhension des structures linguistiques et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles massives.

Clangml est une bibliothèque OCaml offrant des fonctionnalités d'analyse de code source pour le langage C. Elle fournit des interfaces pour interagir avec les fonctionnalités de Clang, une bibliothèque C de traitement de code source C. Les fonctionnalités de clangml incluent la génération d'informations sur la structure et la sémantique du code C, ce qui facilite l'analyse et la manipulation du code source.