QStream est un plugin pour QGIS développé par le Cerema, permettant de créer et gérer des scénarios de simulation de trafic routier via l'outil Stream. Il facilite la définition manuelle des entrées (réseau routier, demande de déplacement, régulations) et l'analyse des sorties (débits, vitesses, temps de parcours) sous forme de graphiques et tableaux. L'outil transforme les données en formats compatibles et génère des indicateurs pour l'aide à la décision en mobilité.

Ce projet fournit les programmes et outils ayant servi à produire les illustrations et chiffres de l'étude « L'EHPAD, dernier lieu de vie pour un quart des personnes décédées en France en 2015 ». Il s'appuie sur des données issues des enquêtes EHPA 2011 et 2015 de la DREES pour générer des tableaux statistiques et des analyses descriptives sur les résidents décédés et les établissements d'EHPAD.

Ce projet pédagogique vise à enseigner l'utilisation des collections en Kotlin à travers des exercices pratiques. Les étudiants manipulent des listes, ensembles et tableaux pour stocker, trier et analyser des données comme des pays avec leurs caractéristiques (nom, capitale, continent, population, superficie). Les exercices couvrent aussi la lecture de fichiers CSV et la génération de données aléatoires uniques.

Outil dédié à l'analyse de données de séquençage ARN à haut débit (RNA-seq) pour identifier les gènes dont l'expression est modifiée entre différentes conditions biologiques. Permet aux chercheurs en biologie computationnelle et en génomique de traiter des tableaux d'expression génique, de générer des visualisations statistiques et de produire des rapports automatisés pour faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux.

Ce projet vise à améliorer et développer des plugins pour Grafana, une plateforme open source de visualisation de données. Deux plugins principaux ont été créés : TrackMap pour afficher des points GPS et des données GeoJSON sur une carte interactive, et un générateur de QR codes pour partager des tableaux de bord. Les fonctionnalités incluent l'import de fichiers, la gestion des superpositions et l'affichage d'informations contextuelles.

Le projet decision_making_pacbot est un outil d'aide à la prise de décision pour des portfolios d'investissement. Il permet d'analyser des données financières et de générer des visualisations de ces données sous forme de tableaux et de graphiques.

Ce projet fournit une boîte à outils en R dédiée à l'exploitation et à l'analyse des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de la DREES. Il facilite le calcul d'indicateurs sanitaires et démographiques, la standardisation de taux, la génération de tableaux et graphiques standardisés, ainsi que la manipulation de données massives via Apache Spark. Les fonctions sont conçues pour répondre aux besoins des études publiques en santé et en statistiques sociales.

Ce projet utilise un modèle de langage (LLM) pour transformer des fichiers de métadonnées décrivant des tableaux statistiques en formats exploitables par des outils d'analyse et de diffusion. Il permet aux producteurs de données de décrire leurs tableaux via un classeur, puis de générer automatiquement un fichier structuré et validé, facilitant ainsi la publication et l'analyse des données statistiques.

Ce projet académique vise à analyser et visualiser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il permet de traiter des fichiers de données, de générer des rapports automatisés et de créer des tableaux de bord interactifs pour faciliter la compréhension des tendances sanitaires. L'objectif est d'aider les acteurs de santé publique à prendre des décisions éclairées grâce à des outils de visualisation et d'analyse.

Ce projet propose des outils d'analyse et de visualisation de données pour faciliter la prise de décision dans des contextes collaboratifs. Il permet de transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs, d'automatiser la génération de rapports et d'explorer des jeux de données complexes. L'objectif est de rendre l'analyse accessible à des non-experts tout en offrant des fonctionnalités avancées pour les utilisateurs techniques.