Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Ce projet fournit une image Docker pour déployer une base de données PostgreSQL dédiée à l'application ESUP-SyGAL. Il permet de créer et configurer une base de données neuve ou une base de démonstration, avec des utilisateurs spécifiques et des scripts SQL personnalisables. L'image est conçue pour être intégrée dans des environnements Dockerisés, facilitant ainsi le déploiement et la gestion des données pour SyGAL.

Projet pédagogique visant à concevoir une application Android native pour explorer une base de données cinématographiques. L'application permet de rechercher, afficher et consulter des informations détaillées sur des films via une API externe. Elle intègre des fonctionnalités comme le tri, le filtrage et la pagination des résultats, ainsi que la gestion des locales pour une expérience multilingue. Le projet suit les bonnes pratiques de développement Android et inclut une architecture modulaire avec séparation des couches UI et ViewModel.

Oracle FDW est un connecteur externe pour PostgreSQL qui permet d'accéder et d'interroger des bases de données Oracle directement depuis un environnement PostgreSQL. Il agit comme un pont entre ces deux systèmes de gestion de bases de données, offrant une solution pour intégrer des données Oracle dans des applications ou des analyses basées sur PostgreSQL sans nécessiter de migration complexe.

Smile-connect est une application développée pour une université afin de récupérer et structurer l'offre de formation depuis une base de données APOGEE locale. Elle permet de synchroniser ces données avec l'application Smile, dédiée à la gestion de la mobilité étudiante. L'outil facilite l'importation automatisée des composantes, formations et cours, et expose une API REST pour permettre aux applications clientes d'accéder à ces données de manière standardisée et sécurisée.

Outil dédié à la sauvegarde automatique des bases de données PostgreSQL hébergées sur la plateforme Scalingo. Il permet aux développeurs et administrateurs de récupérer les dernières sauvegardes disponibles pour leurs applications, facilitant ainsi la restauration en cas de perte de données ou de corruption. Le projet simplifie la gestion des sauvegardes en automatisant leur téléchargement et en offrant des options de configuration avancées, comme le choix des applications cibles ou des endpoints spécifiques pour une conformité renforcée.

Ce projet permet de déployer rapidement un environnement de développement local complet pour des applications web PHP. Il intègre un serveur Apache, un interpréteur PHP, et un serveur de base de données SQL (MariaDB, MySQL ou PostgreSQL). L'outil Adminer est également inclus pour faciliter la gestion des bases de données. Idéal pour les développeurs souhaitant tester leurs applications dans un environnement proche de la production.

Ce guide fournit une méthodologie pour déployer des applications basées sur Lutece (plateforme open source de gestion de contenu) sur Kubernetes. Il couvre la conteneurisation, la configuration de bases de données MariaDB, l'observabilité via des outils comme Grafana et OpenTelemetry, et l'utilisation de l'Open Liberty Operator pour simplifier les déploiements. Destiné aux développeurs et administrateurs système, il permet de mettre en production des solutions scalables et monitorées.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.