Ce projet est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs de diffraction X, notamment pour les expériences en cristallographie ou en science des matériaux. Il permet de configurer, contrôler et acquérir des données en temps réel depuis des équipements spécialisés comme les détecteurs Mythen. Le système facilite également le traitement et l'optimisation des paramètres expérimentaux pour améliorer la précision des mesures.

LImA TANGO python server est une solution dédiée à la gestion centralisée et unifiée de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans des environnements de recherche scientifique. Ce projet permet de contrôler des caméras variées via une interface standardisée, facilitant la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et la sauvegarde des images. Il s'intègre dans des infrastructures expérimentales pour offrir une gestion cohérente des flux d'images et des traitements associés.

B-Runner est une bibliothèque open source dédiée à l'évaluation et au benchmarking collaboratif d'outils de raisonnement logique et de systèmes de gestion de connaissances. Elle permet de comparer de manière reproductible et robuste des moteurs de règles, des systèmes de réécriture de requêtes et des explications de faits dans des environnements variés. L'outil facilite la réutilisation de protocoles expérimentaux et la définition de configurations de test déclaratives.

Outil Python dédié à la configuration, la compilation, l'exécution et le test du modèle climatique MAR (Modèle Atmosphérique Régional). Il facilite la gestion des environnements de calcul, des dépendances et des configurations expérimentales pour des simulations climatiques avancées, notamment en Antarctique et dans d'autres régions polaires.

Ce projet gère une base de données d'objets expérimentaux pour des sessions scientifiques. Il permet de configurer et d'organiser des expériences en définissant des objets spécifiques (détecteurs, paramètres, etc.) dans des fichiers YAML. Utilisé principalement dans un contexte de recherche ou d'analyse de données, il facilite la préparation et la gestion des configurations nécessaires aux mesures.

Outil dédié à la gestion et au suivi des métadonnées associées aux expériences scientifiques menées sur des lignes de faisceau. Il permet de configurer automatiquement les propriétés des dispositifs Tango, de vérifier la cohérence des paramètres avec les bases de données ICAT, et de notifier les événements via des systèmes comme Graylog ou ICAT+. Idéal pour les infrastructures de recherche nécessitant un suivi précis des données expérimentales.

Outil dédié à la création, l'exécution et la gestion de workflows pour le traitement et l'analyse de données issues de techniques de diffraction des rayons X (SAXS/WAXS). Permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines automatisés pour traiter des données expérimentales, générer des rapports et visualiser les résultats, facilitant ainsi la recherche en science des matériaux et en chimie.

Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.

Ce projet est un dépôt expérimental dédié à la simulation et à l'analyse de systèmes robotiques. Il permet de calculer des grandeurs physiques comme le centre de masse, les vitesses, les accélérations ou les matrices jacobiennes pour des robots multi-corps. Il facilite également l'intégration et la gestion de configurations robotiques complexes.

Zocalo-docker est une solution d'orchestration et de gestion de workflows scientifiques conçue pour automatiser et superviser des processus complexes. Il permet de configurer des environnements de test intégrant des bases de données et des systèmes de files d'attente, facilitant ainsi la simulation et l'analyse de données expérimentales. Utilisé principalement dans des contextes de recherche et d'ingénierie, il optimise la coordination entre différents services pour des analyses reproductibles et efficaces.