Module Python conçu pour centraliser et simplifier les opérations courantes sur des données structurées. Il offre des fonctionnalités pour manipuler, transformer et analyser des ensembles de données de manière efficace. Utilisé comme brique logicielle commune par plusieurs outils de l'écosystème Hito, il permet d'homogénéiser les traitements et d'accélérer le développement d'applications analytiques ou de gestion de données.

Smile-connect est une application développée pour une université afin de récupérer et structurer l'offre de formation depuis une base de données APOGEE locale. Elle permet de synchroniser ces données avec l'application Smile, dédiée à la gestion de la mobilité étudiante. L'outil facilite l'importation automatisée des composantes, formations et cours, et expose une API REST pour permettre aux applications clientes d'accéder à ces données de manière standardisée et sécurisée.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants en informatique, plus précisément dans le cadre du cours de Structures de Données. Il propose des exercices, des exemples de code et des supports de cours pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en algorithmique et en gestion des données.

Ce projet illustre les erreurs courantes de gestion mémoire et de copie de données dans le langage Fortran, notamment lors de l'interfaçage avec Python via Cython et NumPy. Il met en évidence les pièges liés à la copie non intentionnelle de structures de données complexes et propose des solutions pour partager correctement la mémoire entre Fortran et d'autres langages.

Paysage-lab est une plateforme dédiée à la gestion et au suivi de projets environnementaux, en particulier ceux liés aux espaces paysagers. Il permet de centraliser les informations sur les structures, les acteurs impliqués et les projets en cours, et offre des fonctionnalités avancées d'analyse de données géospatiales.

Le projet `racon` est un outil en cours de développement visant à simplifier la gestion de projets de recherche en organisant et structurant les données associées. Il permettra aux équipes de recherche de collaborer efficacement grâce à une interface dédiée.

Outil dédié à la gestion et à la visualisation de données temporelles, notamment pour le suivi d'événements, l'analyse de courbes et la planification via un calendrier interactif. Permet aux utilisateurs de consulter, comparer et exporter des données structurées pour des besoins analytiques ou opérationnels.

Le projet gatk4 est un package bioinformatique utilisé pour l'identification de variations génétiques, telles que les SNPs et les indels, dans les données d'équ consequences germline et RNAseq. Il inclut des utilitaires pour le traitement et le contrôle de qualité des données d'équ consequences, ainsi que le populaire kit d'outils Picard. Sa portée s'étend maintenant à l'appel de variations somatiques courtes et à la gestion des variations du nombre de copies (CNV) et des variations structurales (SV).