Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Ce projet est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs de diffraction X, notamment pour les expériences en cristallographie ou en science des matériaux. Il permet de configurer, contrôler et acquérir des données en temps réel depuis des équipements spécialisés comme les détecteurs Mythen. Le système facilite également le traitement et l'optimisation des paramètres expérimentaux pour améliorer la précision des mesures.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Projet expérimental visant à tester l'API v3 de Nakala, une plateforme dédiée au dépôt et à la gestion de ressources numériques. Il permet aux utilisateurs de créer des collections, d'agréger des données et de structurer des métadonnées via des interfaces logicielles. Destiné aux développeurs, il facilite l'intégration et l'automatisation des dépôts massifs de fichiers.

Bibliothèque C++ dédiée à la manipulation de fichiers et ensembles de données au format NeXus, un standard ouvert pour la gestion de données issues de grands instruments scientifiques. Elle facilite l'écriture, la lecture et l'organisation des données expérimentales, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Développée par Synchrotron SOLEIL, elle s'appuie sur la bibliothèque HDF5 pour garantir une gestion robuste et performante des données.

Bibliothèque et interface dédiée à l'analyse et à la gestion de données issues d'acquisitions expérimentales, notamment pour des systèmes de détection Mesytec. Elle permet la conversion, le traitement et la transmission de données brutes en formats standardisés (comme MFM) pour une intégration avec d'autres systèmes d'acquisition. Utilisée principalement dans des contextes de recherche scientifique et de physique expérimentale.

Mimosa est une plateforme dédiée à la gestion, l'acquisition et l'analyse de données scientifiques en temps réel. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de collecter, stocker et visualiser des données expérimentales issues de divers instruments. Le système offre des outils pour le monitoring continu, l'archivage sécurisé et la génération de rapports automatisés, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des processus expérimentaux.

Ce plugin pour NOMAD permet de gérer, analyser et partager des données expérimentales liées au frittage de matériaux. Il facilite l'intégration de résultats de recherche dans des bases de données scientifiques, en offrant des outils pour structurer, visualiser et collaborer sur des données de laboratoire. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en science des matériaux, il simplifie la gestion des protocoles expérimentaux et des résultats obtenus.

Nxtomomill est une suite d'outils et d'applications dédiés à la gestion et à la manipulation du format NXtomo, un standard utilisé dans la communauté scientifique pour structurer des données expérimentales. Il permet de convertir, éditer et créer des fichiers NXtomo à partir de données brutes issues de sources comme les synchrotrons ou les instruments de mesure. Le projet facilite l'analyse et le partage de données scientifiques en offrant une interface Python et des applications en ligne de commande.