Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Plateforme dédiée à l'analyse et au suivi des dépenses publiques. Elle permet aux administrations de visualiser et d'analyser les données budgétaires en temps réel, d'identifier les économies potentielles et d'optimiser l'allocation des ressources. L'outil génère des synthèses détaillées des dépenses par ministère, fournisseur et segment, facilitant la prise de décision stratégique et la transparence financière.

Ce projet est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs de diffraction X, notamment pour les expériences en cristallographie ou en science des matériaux. Il permet de configurer, contrôler et acquérir des données en temps réel depuis des équipements spécialisés comme les détecteurs Mythen. Le système facilite également le traitement et l'optimisation des paramètres expérimentaux pour améliorer la précision des mesures.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Filebeat est un outil léger conçu pour collecter, agréger et transférer les logs depuis divers systèmes vers des plateformes de traitement ou de stockage. Il permet aux administrateurs et aux équipes DevOps de surveiller en temps réel les activités des serveurs, applications et services, facilitant ainsi la détection proactive des problèmes et l'analyse des performances. Intégré à l'écosystème Elastic Stack, il simplifie la gestion des données de journalisation pour améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il facilite la création d'interfaces utilisateur dynamiques et la gestion de données en temps réel. Le template inclut des fichiers structurants (ui.R, server.R, global.R) et des outils d'intégration continue pour automatiser le déploiement. Il est conçu pour être personnalisable et déployable via des conteneurs Docker.

RetrigAO est une solution logicielle dédiée à l'acquisition et au traitement de signaux analogiques en temps réel. Elle permet de configurer, démarrer et arrêter des acquisitions de données depuis des périphériques matériels, tout en offrant des fonctionnalités avancées comme la gestion des canaux, la lecture et l'écriture de propriétés matérielles, et l'enregistrement des formes d'onde pour analyse ultérieure. Idéale pour les applications nécessitant une synchronisation précise et un contrôle fin des signaux.

Ce projet est un package ROS2 dédié à la gestion des lectures d'un capteur de force. Il permet de récupérer en temps réel les données de force et de couple depuis un capteur physique, puis de les publier sous forme de flux de données standardisées. Utilisé principalement dans des environnements robotiques ou industriels, il facilite l'intégration et l'analyse des forces appliquées sur des systèmes mécaniques.

VirtualData est une plateforme dédiée à la gestion, au stockage et à l'analyse de données virtuelles. Elle permet aux utilisateurs de créer des environnements de test sécurisés, d'effectuer des analyses en temps réel et de manipuler des jeux de données sans risque pour leurs systèmes réels. Idéale pour les développeurs, les data scientists et les entreprises souhaitant optimiser leurs processus de traitement de données.

Ce projet est un serveur Tango dédié à la gestion et au contrôle des régulateurs de température Eurotherm 2400 via le protocole Modbus TCP. Il permet une lecture rapide des valeurs de température et facilite l'intégration dans des systèmes d'automatisation industrielle. Le serveur optimise les opérations de chauffage en fournissant des données précises et en temps réel pour des applications critiques.