Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Projet pédagogique visant à concevoir une application Android native pour explorer une base de données cinématographiques. L'application permet de rechercher, afficher et consulter des informations détaillées sur des films via une API externe. Elle intègre des fonctionnalités comme le tri, le filtrage et la pagination des résultats, ainsi que la gestion des locales pour une expérience multilingue. Le projet suit les bonnes pratiques de développement Android et inclut une architecture modulaire avec séparation des couches UI et ViewModel.

Ce projet permet de déployer un Environnement Numérique de Travail (ENT) complet pour une institution éducative. Il inclut un backend Flask, une base de données PostgreSQL et une interface frontend Angular. L'outil facilite la gestion centralisée des ressources pédagogiques, l'accès sécurisé aux données et la collaboration entre les utilisateurs. Le déploiement est simplifié via Docker Compose, idéal pour les environnements éducatifs ou les petites structures.

Plateforme sociale permettant aux utilisateurs de partager des photos et vidéos, de suivre d'autres comptes, d'interagir via des likes et de gérer leur profil personnel. Le projet vise à reproduire les fonctionnalités de base d'un réseau social visuel, utilisé dans un cadre pédagogique pour illustrer la gestion de données et les interactions utilisateurs.

Projet académique visant à implémenter des fonctionnalités avancées pour la gestion de données géographiques. Il inclut l'indexation de bases de données, la pagination pour optimiser l'accès aux données, et le développement d'un middleware pour exposer ces fonctionnalités via une API. Le projet utilise des technologies comme Flask pour simplifier le déploiement et l'accès aux données.

Ce guide fournit une méthodologie pour déployer des applications basées sur Lutece (plateforme open source de gestion de contenu) sur Kubernetes. Il couvre la conteneurisation, la configuration de bases de données MariaDB, l'observabilité via des outils comme Grafana et OpenTelemetry, et l'utilisation de l'Open Liberty Operator pour simplifier les déploiements. Destiné aux développeurs et administrateurs système, il permet de mettre en production des solutions scalables et monitorées.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer une application Java de démonstration sur une infrastructure Kubernetes. Il inclut la configuration d'une base de données PostgreSQL, la sécurisation des secrets via SOPS, et l'automatisation du déploiement via ArgoCD. Destiné à des fins pédagogiques, il guide les utilisateurs dans la gestion d'environnements cloud sécurisés et scalables.

Ce plugin pour Grist permet aux agents publics de publier directement des données sur data.gouv.fr depuis leur environnement Grist. Il offre également la possibilité de récupérer des données publiques pour les exploiter dans Grist, de créer des templates métiers basés sur des schémas standards, et de valider la conformité des données par rapport à ces schémas via l'outil Validata. Destiné aux utilisateurs de la Suite numérique et de la Suite territoriale, il simplifie la gestion et la diffusion de données administratives.

Ce projet permet de déployer et configurer une infrastructure Docker pour héberger BDMER3, une base de données CouchDB, et un serveur web Nginx. Il automatise le démarrage, l'arrêt et la gestion des services via Docker Compose et Systemd, facilitant ainsi le déploiement et la maintenance d'applications conteneurisées.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une application REST de gestion d'une pizzeria. Il permet de créer, modifier et supprimer des ingrédients, des pizzas et des commandes via une API. L'application utilise une base de données SQLite pour stocker les données et propose des fonctionnalités de base pour administrer une pizzeria virtuelle.