Ce projet fournit un environnement Docker complet pour la plateforme open data de l'information touristique. Il comprend une base de données Blazegraph et l'API DATAtourisme pour la gestion et la restitution des données touristiques téléchargées. Il offre également des interfaces visuelles pour la conception de requêtes GraphQL et la visualisation du schéma sous forme de graphe.

Le projet Solidata est une plateforme de gestion, de consolidation et de partage de données open data. Il permet de gérer des projets, d'importer des données depuis des fichiers CSV ou des API externes, de consolider les données en appliquant un modèle de données personnalisé, de simplifier les colonnes et d'appliquer des métadonnées. Le projet est également multilingue, prenant en charge l'anglais, le français et l'espagnol.

Le projet ckan-gd4h est une instance locale de CKAN développée par Wavestone pour GD4H. Il permet la gestion, le partage et la publication de jeux de données environnementales sur une plateforme open data. Il offre des fonctionnalités de recherche et de consultation de données pour les utilisateurs.

Le projet udata-event-consumer est un plugin conçu pour consommer des événements Kafka sur une plateforme open data. Il permet de déclencher des actions automatisées en réponse à des événements spécifiques, favorisant ainsi l'efficacité et la précision dans la gestion des données ouvertes.

Le projet COINCHOTE développe une application web pour jouer à la coinche, en appliquant une méthode agile de gestion de projet. Il est divisé en cinq EPICs majeurs : gestion de comptes utilisateurs, mise en relation de joueurs, mécanique de jeu et interfaces utilisateur, classement et évaluation des joueurs, et gestion et progression des tournois.

Le projet django_database est une application web basée sur Django et Django REST framework, offrant des fonctionnalités de gestion de données géospatiales via GeoJSON et IPFS. Il intègre un système d'authentification sécurisé grâce à OAuth2, OpenID Connect et JSON Web Token. L'importation et l'exportation de données sont facilitées par django-import-export.

Le projet td est une application web développée avec Spring Boot et Spring Data, utilisant une base de données HSQLDB. Il fournit des fonctionnalités de gestion de données métier, de génération de documents grâce à l'utilisation d'OpenAPI et de Mockito, et d'interfaçage avec des API externes.

Ce projet utilise des techniques de machine learning pour prédire la perméabilité du barrière cérébro-spinale des composés chimiques. Il s'appuie sur la Blood-Brain Barrier Database et le logiciel cheminformatique open-source RDKit pour calculer les caractéristiques des composés. Le projet est basé sur les frameworks Molpred, Hydronaut et Chemfeat, qui offrent une gestion avancée des hyperparamètres, une exploration et une optimisation, ainsi qu'une génération facile de vecteurs de caractéristiques.