La Fabrique de la donnée territoriale est un incubateur public dédié à la production, la mise en commun et la gouvernance ouverte des données utiles aux territoires. Elle accompagne les collectivités et acteurs publics dans la création de services numériques basés sur l'harmonisation des données territoriales, en réponse aux besoins des politiques publiques locales. Son approche collaborative vise à simplifier la production et la réutilisation des données pour un impact concret sur les territoires.

Ce standard national d’échange de données géographiques a pour but d'harmoniser les informations minimales de description des PSMV et d'assurer leur interopérabilité avec les infrastructures de données géographiques, notamment du Géoportail de l’urbanisme. Il détermine le modèle conceptuel des données, les règles d’organisation et de codification des données, les règles de topologie, et le système de géoréférencement.

Ce standard national d’échange de données géographiques a pour but d'harmoniser les informations minimales de description des cartes communales. Il vise à assurer l'interopérabilité des données géographiques et textuelles des documents d’urbanisme (cartes communales) vis à vis des infrastructures de données géographiques et notamment du Géoportail de l’urbanisme.

Ce standard national de données a pour but d'harmoniser les informations minimales de description des servitudes d'utilité publique. Il est commun à toutes les catégories de servitudes et vise à assurer l'interopérabilité des données géographiques et textuelles sur les SUP.

Ce schéma, produit par le GT CNIG Accessibilité, vise à spécifier et standardiser les données utiles au cheminement des personnes à mobilité réduite ou en situation de handicap dans les domaines voirie, espace public, et établissements recevant du public. Il a pour objectif d'harmoniser la collecte des informations géographiques de description de l'accessibilité des cheminements pour les personnes à mobilité réduite ou en situation de handicap dans les différents domaines voirie, espace public, et établissements recevant du public (ERP).

Outil permettant de reprojeter à la volée des feuilles EDIGÉO, des données géographiques issues du cadastre français. Il facilite la conversion entre différents systèmes de coordonnées (ex : Lambert 93 vers Conique Conforme 9 zones) pour une meilleure interopérabilité des données spatiales. Utilisé principalement par des acteurs publics ou des collectivités pour harmoniser leurs jeux de données géographiques.

Ce projet est un pipeline Nextflow pour l'harmonisation, l'imputation et l'analyse conjointe de statistiques de GWAS. Il intègre des workflows pour le prétraitement des données, l'imputation des données manquantes et l'analyse conjointe des traits. Le pipeline est conçu pour être exécuté de manière efficace sur des données multi-traits.

Ce projet est une plateforme d'intégration et de gestion de données (ETL) conçue pour centraliser, transformer et exposer des données issues de multiples sources. Il permet de structurer des informations géographiques, administratives et métiers pour les rendre exploitables par des applications ou des services tiers. L'objectif est d'harmoniser et de fiabiliser les données avant leur utilisation dans des outils d'analyse ou de visualisation.

Ce projet vise à faciliter l'intégration et la standardisation des vocabulaires de métadonnées, notamment dans le domaine des données géographiques. Il permet de structurer et d'harmoniser les données pour assurer leur interopérabilité entre différents systèmes et services. L'objectif est de centraliser des référentiels thématiques pour améliorer la qualité et la cohérence des métadonnées utilisées dans les projets de recherche et les infrastructures de données.

Projet de l'Assistance Publique - Hôpitaux de Paris visant à standardiser et gérer les données de santé via le standard FHIR. Il permet la création de guides d'implémentation pour harmoniser les échanges entre systèmes médicaux, la transformation des données FHIR en modèle OMOP pour l'analyse observationnelle, et la documentation des profils et règles de mapping. L'objectif est d'améliorer l'interopérabilité et la réutilisation des données de santé pour la recherche et les soins.