Ce projet est une démonstration en ligne d'un outil de visualisation de données graphiques et statistiques. Il permet de générer des graphiques interactifs pour illustrer des concepts mathématiques ou des jeux de données. L'application est conçue pour tester et présenter les fonctionnalités de la bibliothèque ImPlot, intégrée à un environnement graphique léger. Elle s'adresse aux développeurs, chercheurs ou étudiants souhaitant explorer des visualisations de données sans installation locale.

Ce projet propose une présentation interactive en anglais dédiée à l'analyse de données avec le langage R. Il sert de support pédagogique pour des formations ou des conférences, illustrant les concepts clés de la statistique et de la visualisation de données. Accessible en ligne, il permet aux utilisateurs d'explorer les fonctionnalités de R à travers des exemples concrets et des démonstrations pratiques.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, vise à enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Il combine des sessions théoriques sur les fondamentaux (statistiques, visualisation, manipulation de données) et des travaux dirigés pratiques. Les étudiants réalisent un mini-projet en binôme, incluant une analyse statistique et une présentation des résultats. Le cours utilise principalement R et RStudio pour illustrer les concepts.

Outil interactif conçu pour faciliter l'enseignement et la compréhension des statistiques en sciences humaines et sociales. SimulatR permet de simuler des situations d'échantillonnage et de visualiser les distributions d'échantillonnage de la moyenne, du t de Student ou du chi2. Il aide à illustrer les propriétés des estimateurs et des statistiques de test, rendant ces concepts abstraits plus accessibles aux étudiants et aux enseignants.

Ce projet pédagogique aborde les chaînes de Markov, un outil mathématique modélisant des processus aléatoires où l'état futur dépend uniquement de l'état présent. Il s'inscrit dans un cadre académique pour illustrer des concepts fondamentaux en probabilités et en statistiques, souvent utilisés en informatique, en biologie ou en économie pour analyser des systèmes dynamiques.

Projet pédagogique conçu pour illustrer des concepts avancés en statistiques et assimilation de données, notamment l'inversion atmosphérique. Il propose un cas d'étude simple et autonome : estimer la température moyenne d'une pièce à partir de relevés de thermomètres bruités. Le code met en œuvre des méthodes variées (moyenne naïve, krigeage bayésien, résolution variationnelle) pour résoudre des problèmes inverses, avec des applications pédagogiques claires et des visualisations didactiques.

Projet académique réalisé dans le cadre d'un cours d'apprentissage statistique. Il consiste à implémenter des méthodes de filtrage adapté pour identifier et analyser des signaux dans des données. Le travail inclut la documentation technique et des exemples d'application pour illustrer les concepts théoriques abordés.