Ce projet gère des données multimédias telles que la musique, en les stockant dans une base de données et en les analysant pour extraire des informations pertinentes. Il permet également de gérer des contacts en important des données CSV et en créant une base de données correspondante. Le projet offre des fonctionnalités de contrôle d'affichage et de navigation, avec une prise en charge de différentes configurations d'interface utilisateur.

Chouette2 est une application web open source en Ruby on Rails permettant de gérer, éditer et visualiser des données de transport en commun. Elle est conçue comme une plateforme SaaS et peut échanger des données de transport en commun dans plusieurs formats (Neptune, GTFS, NeTEx, CSV), créer et éditer des données de transport en commun, être demandée via une API RESTful, importer, exporter et valider des données de transport en commun de manière asynchrone, et utiliser une base de données multi-locataire.

Schema-free-doc-db est un outil de gestion de base de données utilisant FerretDB, une base de données open-source compatible MongoDB. Il permet de stocker des données JSON sans schéma prédéfini, d'importer et d'exporter des données CSV, et de manipuler des données JSON dans une base de données.

Application conçue pour faciliter les importations de données CSV ou extraites d'une base de données dans une autre base de données, spécifiquement pour l'unité de recherche EABX d'INRAE.

Le projet eurhisfirm-wikibase est un outil permettant de gérer et d'intégrer des données historiques sur les entreprises dans une base Wikibase. Il permet d'importer des données à partir de fichiers CSV et de les structurer dans la base Wikibase.

Ce projet vise à automatiser le calcul des états financiers des ARS (Agences Régionales de Santé) en convertissant des fichiers Excel en CSV et en important ces données dans une base de données SQLite.

Ce projet aide à estimer le nombre de convives dans les cantines scolaires d'une métropole. Il utilise des algorithmes de prévision basés sur des données historiques de fréquentation, de menus et de population scolaire. Le résultat est généré sous forme de fichiers CSV contenant les prévisions par cantine et par date, ainsi que des informations sur l'importance des variables utilisées dans la prévision.

Ce projet est une extension MapStore2 pour le visualiseur de données géospatiales geOrchestra, qui permet de générer et visualiser des profils en longueur basés sur des géométries sélectionnées ou importées. Les profils en longueur sont calculés à l'aide d'un service WPS et peuvent être exportés au format CSV.

Un ensemble d'outils Python pour télécharger, filtrer et importer le dump de RezoJDM, une base de données médicales. Il permet de convertir le dump en fichiers CSV et de le filtrer pour obtenir une version allégée de la base.

Le projet navigocorpus s'occupe de la gestion et de l'analyse de données relatives aux transports en commun. Il inclut des programmes Python pour vérifier la cohérence des données de navigation et des outils d'importation de données depuis des fichiers CSV/XLSX vers une base de données PostgreSQL.