Module permettant d'importer et synchroniser des données entre une source (base de données ou API) et une table de destination dans une base de données. Il gère l'import complet, la synchronisation avec détection des différences, et l'historisation des données supprimées. Le système supporte plusieurs plateformes de bases de données (PostgreSQL, Oracle) et permet de configurer des transformations de données, des filtres et des colonnes calculées.

Module permettant de synchroniser des données entre une base source et une base destination. Il détecte les enregistrements à ajouter, mettre à jour, supprimer ou restaurer dans la destination, en comparant les données via un identifiant unique. Les opérations sont historisées et exécutées automatiquement via des requêtes SQL générées dynamiquement.

Module intégré à GeoNature permettant d'importer des données depuis des fichiers CSV dans la base de données de l'application. Il facilite la correspondance entre les champs source et les champs de la synthèse, applique des transformations pour respecter les standards (SINP), et archive les données brutes. Le module gère également les contrôles de qualité et les erreurs avant intégration finale dans la synthèse.

Ce projet permet d'extraire des motifs graduels flous à partir de graphes de propriétés, notamment dans des bases de données relationnelles ou des graphes Neo4j. Il identifie des covariations entre attributs numériques ou linguistiques, comme « plus l'âge est élevé, plus l'expérience est importante ». Les résultats sont utiles pour l'analyse de données complexes et la découverte de connaissances dans des domaines variés.

La bibliothèque vision-types fournit des types et des mécanismes de base pour l'interopérabilité entre différentes bibliothèques tierces proposant des types spécifiques pour les images et les données 3D. Elle vise à fournir des données avec une signification sémantique, ce qui permet de mieux qualifier les données. Par exemple, il est important de savoir si une image est une image luminance (c'est-à-dire une image en niveau de gris dont les pixels codent l'intensité lumineuse) ou une image échographique, car les algorithmes d'application de niveau supérieur qui travaillent sur ces données seront différents.

Le projet wiki-data-gouv a pour objectif de créer des liens entre Wikidata et data.gouv.fr en important des données de data.gouv.fr vers Wikidata et en construisant des requêtes SparQL utiles aux utilisateurs de data.gouv.fr. Il vise également à assurer la cohérence entre les communes de Wikidata et les différentes versions du COG, et à mettre en conformité les données de Wikidata avec la base officielle des codes postaux.

Ce projet permet d'exporter et d'importer des données entre une base de données et des fichiers JSON. Il offre des fonctionnalités telles que la génération de structures SQL, le nettoyage de dossiers et la gestion de références blob.

Ce projet vise à créer une plateforme centralisée pour stocker, organiser et partager les données éducatives au sein du système scolaire. Il permet aux enseignants, administrateurs et partenaires de collaborer efficacement en offrant un accès sécurisé et structuré aux ressources pédagogiques, aux évaluations et aux outils de suivi. L'objectif est d'améliorer la gestion des données et de faciliter la prise de décision grâce à une infrastructure robuste et scalable.

L'API de recherche d'Entreprises est un service qui permet de chercher n'importe quelle entreprise de France. Elle est basée sur Elasticsearch pour l'indexation et la requête des données, et utilise aiohttp comme framework HTTP. Les données proviennent de la base Sirene des entreprises et de leurs établissements, ainsi que d'autres sources administratives. Le monitoring et le tracking des erreurs sont assurés par Sentry.

L'importateur a pour mission de reconstituer un jeu de données complet d'entreprises sur la base d'un mappage de SIRET et de scores.