Ce projet est une formation proposant une initiation à la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales, pensée pour les usages en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante. La formation permet de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Ce projet introduit l'idée d'une description symbolique d'une tâche d'apprentissage humain complexe, dans le but de contribuer à une meilleure compréhension de l'apprentissage. Le projet cible des tâches d'apprentissage utilisant des interfaces tangibles pour l'initiation à la pensée informatique, et décrit en détail la modélisation de la tâche et du comportement de l'apprenant dans cette tâche, y compris le comportement axé sur les objectifs et le comportement déclenché par des stimuli, ainsi que la construction de connaissances de l'apprenant.

Ce projet contient les supports de cours d'une auto-formation d'initiation à Python, proposée sur le SSP Cloud. Les différents chapitres peuvent être déployés en un clic sous la forme d'un Notebook Jupyter. Les sources des supports de cours sont disponibles au format qmd dans le dossier source/ et peuvent être générées en notebooks ipynb exécutables grâce à Quarto et aux packages Python nécessaires.