Ce projet est un tutoriel qui présente les outils et les concepts de l'ingénierie de langages logiciels pour le développement et l'intégration de langages de modélisation spécifiques à un domaine. Il utilise le studio GEMOC pour démontrer les fonctionnalités offertes par l'écosystème Eclipse (EMF/Ecore, Xtext, Sirius) et introduit les fonctionnalités avancées pour étendre un langage de modélisation avec une sémantique d'exécution bien définie, y compris les contraintes de concurrence formelles et les modèles de coordination.

Ce projet fournit une solution Helm pour déployer et gérer des infrastructures d'IA générative sur Kubernetes. Il facilite l'installation et la configuration de modèles de langage, d'outils de traitement de texte et d'applications associées comme des interfaces de chat ou des systèmes de recherche sémantique. Destiné aux développeurs et organisations souhaitant intégrer des capacités d'IA avancées, il simplifie le déploiement et la maintenance des composants nécessaires.

Yuzu est un outil en ligne de commande conçu pour exploiter des modèles de langage avancés directement depuis un terminal. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des modèles d'intelligence artificielle pour analyser, traiter et générer du texte de manière efficace. Idéal pour les développeurs, chercheurs ou data scientists, il simplifie l'intégration de fonctionnalités d'IA dans des pipelines de données ou des scripts automatisés.

Ce projet permet de déployer une API complète compatible OpenAI pour servir des modèles de langage (LLM) et des modèles d'embeddings. Il combine vLLM pour l'inférence des LLM et HuggingFace Text Embeddings Inference pour les embeddings, offrant ainsi une solution légère et facile à maintenir. L'API expose des endpoints standardisés (/v1/models, /v1/completions, /v1/chat/completions, /v1/embeddings) pour une intégration simplifiée avec des outils comme LangChain.

OpenMockLLM est un serveur d'API simulant plusieurs fournisseurs de modèles de langage (LLM) comme vLLM, Mistral ou TEI. Il permet aux développeurs de tester et d'intégrer des fonctionnalités d'IA sans dépendre de services externes coûteux ou indisponibles. L'outil génère des réponses réalistes et des embeddings pour faciliter le développement et le débogage d'applications basées sur l'IA.

MoNoGe est un projet open source qui propose un langage dédié (DSL) pour définir des extensions de métamodèles. Il permet de générer dynamiquement un métamodèle étendu à partir d'un métamodèle original et d'une définition d'extension, facilitant ainsi l'intégration et la coexistence de modèles dans des environnements de modélisation.

Happy_vllm est une API REST conçue pour optimiser et faciliter l'utilisation de vLLM, un moteur d'inférence pour modèles de langage. Développée par France Travail, elle permet de déployer rapidement des services d'IA générative en production avec des fonctionnalités avancées. L'outil simplifie l'intégration des modèles LLM dans des applications métiers, offrant une solution scalable et performante pour des cas d'usage variés comme le traitement automatique de texte ou la génération de contenus.

GEMOC Studio est une plateforme de développement et d'exécution de langages formels, permettant la modélisation, la simulation et le débogage de systèmes concurrents. Il intègre plusieurs moteurs d'exécution et offre des outils de visualisation et d'interaction avec les modèles.

EsupMyIA est une solution open source conçue pour déployer une intelligence artificielle souveraine au sein des établissements d'enseignement supérieur français. Elle permet d'héberger des modèles de langage avancés (Mistral, Llama, Qwen, Gemma) via des infrastructures souveraines comme ILaaS (CINES) ou des clés API alternatives (Mistral AMUE/Pro). L'outil facilite la création d'interfaces conversationnelles similaires à ChatGPT, l'intégration de documents internes pour des réponses contextualisées, et le déploiement en production avec des garanties de sécurité et de conformité.

Kermeta est un langage de métamodélisation et d'exécution qui permet de définir des métamodèles, des langages spécifiques à un domaine et des transformations de modèles. Il offre des outils pour l'interprétation et l'exécution de ces langages, ainsi que des plugins pour les environnements de développement intégrés.