CGoGN est un ensemble de bibliothèques logicielles open source dédiées à la modélisation géométrique 3D et à la visualisation scientifique. Il propose des outils pour manipuler des maillages, des surfaces et des volumes, ainsi qu'une interface intégrée (SCHNApps) permettant de créer des applications personnalisées via un système de plugins. Destiné aux chercheurs, développeurs et industriels, il facilite la conception d'outils dédiés à l'analyse et à la simulation dans des domaines comme la géométrie algorithmique ou la visualisation de données complexes.

Ce projet fournit des exemples pratiques pour exploiter le framework HardIO sur une carte UpBoard. Il permet de configurer et lire des capteurs, gérer des décalages, et afficher des données en temps réel. Destiné aux développeurs et chercheurs, il sert de référence pour intégrer des systèmes embarqués dans des applications industrielles ou académiques.

FlyCapture2 est une bibliothèque logicielle développée par Point Grey Research (aujourd'hui FLIR Integrated Imaging Solutions) conçue pour faciliter l'acquisition d'images à partir de caméras industrielles. Elle permet aux développeurs de configurer, contrôler et capturer des flux vidéo ou des images fixes avec précision, tout en offrant des outils avancés pour l'analyse et le traitement des données visuelles. Utilisée dans des environnements scientifiques, industriels ou médicaux, elle optimise les performances des systèmes d'imagerie.

Outil bioinformatique dédié à l'analyse des réseaux métaboliques cellulaires. Il permet de calculer les modes de flux élémentaires (EFM) en utilisant la programmation par ensembles-réponses (ASP) et la programmation linéaire. L'outil intègre des contraintes biologiques pour identifier des voies métaboliques d'intérêt, notamment dans des contextes comme la biologie systémique ou la biotechnologie industrielle. Il facilite l'exploration des réseaux métaboliques à grande échelle pour des applications en recherche fondamentale ou appliquée.

Ce projet développe un plugin pour le contrôle et l'acquisition d'images à partir de caméras PCO (PCO cameras) dans le cadre de la bibliothèque LImA. Il permet de configurer, déclencher et récupérer des images avec des paramètres avancés comme le binning, le ROI, le taux de trame ou le mode de déclenchement. Destiné aux environnements scientifiques et industriels, il facilite l'intégration de caméras haute performance dans des systèmes d'acquisition automatisés.

Ce projet permet de contrôler et superviser à distance des oscilloscopes de la marque Tektronix (modèle DPO4104) via un protocole standardisé. Il facilite l'acquisition automatisée de mesures électriques (amplitudes, tensions, etc.) pour des applications en recherche, développement ou production industrielle. Les données collectées peuvent être intégrées dans des systèmes de monitoring ou d'analyse.

Ce projet fournit un wrapper ROS pour le pilote de capteurs de force ATI, permettant leur intégration dans des systèmes robotiques. Il facilite la mesure précise des forces et couples appliqués par des robots, essentiel pour des applications industrielles comme l'assemblage, le contrôle qualité ou la recherche en robotique. Le logiciel est développé dans un cadre académique et industriel, avec une licence open source adaptée aux besoins de la robotique.

PyMoDAQ est une bibliothèque Python dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments de mesure, notamment pour les caméras industrielles. Elle permet aux ingénieurs et chercheurs de configurer, piloter et automatiser des équipements scientifiques ou industriels via une interface unifiée. Le plugin GenICam étend ses fonctionnalités pour supporter les standards de communication des caméras compatibles GenICam, facilitant ainsi l'intégration dans des systèmes de vision industrielle ou de métrologie.

Ce projet fournit une interface homme-machine (HMI) pour des systèmes embarqués basés sur la carte BeagleBone Black, notamment pour le pilotage d'écrans 4D Systems. Il est conçu pour faciliter l'interaction avec des machines industrielles comme les découpeuses laser, en offrant une solution modulaire et personnalisable pour les interfaces utilisateur. Le projet s'adresse aux développeurs et aux industriels cherchant à intégrer des écrans tactiles dans leurs processus de fabrication.

Firmware open source conçu pour contrôler et optimiser des systèmes embarqués dans des environnements industriels ou domotiques. Il permet une gestion intelligente des ressources, une intégration facile avec des capteurs IoT et une automatisation avancée des processus. Adapté aux développeurs et intégrateurs cherchant une solution fiable et personnalisable pour des applications critiques.