Ce projet fournit des exemples et une documentation technique pour faciliter l'utilisation du client Python OpenSILEX. Il permet aux utilisateurs de créer des variables, d'importer des données et d'interagir avec l'API OpenSILEX. Destiné aux chercheurs et développeurs, il simplifie l'intégration des fonctionnalités de la plateforme OpenSILEX dans des workflows scientifiques.

Scipack est un ensemble de wrappers de packages Python standardisés, conçu pour être utilisé avec Visualea, une application de programmation visuelle. Il vise à simplifier l'intégration et la réutilisation de bibliothèques scientifiques dans des workflows de recherche ou d'ingénierie. Le projet s'adresse principalement aux scientifiques, ingénieurs et développeurs travaillant dans des domaines nécessitant des calculs avancés ou des analyses de données.

Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour les besoins de l'ESRF DAU. Il permet de modéliser, planifier et exécuter des tâches scientifiques complexes sous forme de graphes dirigés, en intégrant des outils de planification et de visualisation adaptés aux environnements de recherche. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus expérimentaux et analytiques en automatisant leur enchaînement et leur suivi.

Extension logicielle dédiée à l'analyse d'images biologiques, permettant de visualiser des données multicanaux sous forme de montage. Chaque canal est affiché séparément avec une option de fusion en couleur pour faciliter la création de figures destinées à la communication scientifique ou à l'analyse visuelle. Intégré à Icy, un logiciel open source de bio-imagerie développé à l'Institut Pasteur, il s'adresse aux chercheurs et biologistes pour optimiser leur workflow d'analyse d'images.

Ce projet fournit des workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données de fluorescence X (XRF) pour des expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la spectroscopie. Il permet aux chercheurs de traiter des cartes, mosaïques et piles de données XRF de manière reproductible et automatisée, en intégrant des outils comme Orange pour une analyse interactive. Les workflows sont conçus pour être utilisés dans des environnements de recherche, notamment au sein de grandes infrastructures comme l'ESRF.

Ce projet open source permet de transformer et structurer des données météorologiques brutes en formats adaptés pour des analyses scientifiques et agricoles. Il facilite l'utilisation de ces données dans des environnements Python et OpenAlea, notamment pour des applications en modélisation climatique, recherche agronomique ou gestion des ressources naturelles. Les données sont optimisées pour une intégration fluide dans des workflows de recherche ou des outils de décision.

Ce projet permet de contrôler des instruments optiques comme des caméras ou des monochromateurs via des plugins dédiés. Il facilite l'acquisition et l'analyse de données expérimentales dans des environnements de recherche ou industriels. Les utilisateurs peuvent automatiser des mesures et intégrer ces outils dans des workflows scientifiques.

Ce projet fournit des conteneurs logiciels pour exécuter des outils de réduction et de calibration de données astronomiques, notamment PNDRS. Il permet aux chercheurs et astronomes de traiter des données interférométriques de manière reproductible et standardisée, en utilisant des versions spécifiques de PNDRS. Les conteneurs sont hébergés dans un registre dédié et facilitent l'intégration dans des workflows scientifiques.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Plateforme éducative dédiée à la formation des développeurs sur l'outil Ewoks, un système de gestion de workflows scientifiques. Elle propose des tutoriels interactifs et des ressources pour apprendre à concevoir, exécuter et optimiser des workflows automatisés, notamment dans des environnements de recherche comme le traitement de données expérimentales ou l'intégration avec des outils comme Bliss et Slurm.