KeGNN est un framework neuro-symbolique qui permet d'améliorer les prédictions de réseaux de neurones graphiques en intégrant des connaissances préalables. Il est utilisé pour la classification de noeuds dans des graphes et a été appliqué avec succès à plusieurs benchmarks de classification de noeuds.