L'atelier a pour objectif d'intégrer et d'analyser des données omiques hétérogènes via des approches statistiques en s'appuyant sur les packages R MOFA2 et mixOmics. Deux cas d'étude sont proposés, l'un sur des données métabolomiques et transcriptomiques de deux variétés de colzas soumises à un stress hydrique et parasitique, et l'autre sur des données RNAseq et metabarcoding (16S et 18S) d'une autre variété de colzas.

ConnectionLens est un outil permettant de trouver des connexions entre des termes spécifiés par l'utilisateur à travers plusieurs sources de données hétérogènes. Il considère un ensemble de sources de données indépendantes comme un graphe virtuel unique, où les nœuds représentent des éléments de données fins (par exemple, des tuples relationnels, des attributs, des paires clé-valeur, des nœuds RDF, JSON ou XML) et les arêtes correspondent soit à des connexions structurelles (par exemple, un tuple est dans une base de données, un attribut est dans un tuple, un nœud JSON a un parent, etc.) soit à des liens de similarité (sameAs). Pour enrichir le contenu avec lequel les journalistes travaillent, ConnectionLens détecte également les personnes, les organisations, etc. mentionnées dans le texte, que ce soit du texte intégral ou des extraits trouvés dans des données RDF ou XML.

COBY est une plateforme dédiée à la gestion et au traitement de données environnementales hétérogènes. Elle permet l'intégration de ces données grâce à la génération de mappings pour Ontop, et offre des fonctionnalités d'orchestration de workflows de traitement de données.

Le projet HisArc-RDF vise à développer une plateforme de gestion et d'analyse de données liées en utilisant le modèle RDF. Il permet l'intégration de sources de données hétérogènes et offre des fonctionnalités de requêtage et d'exploration de graphes RDF.

Connection-Studio est une plateforme web permettant l'analyse et la visualisation de données biologiques, en particulier des réseaux d'interactions moléculaires. Il permet l'intégration de données hétérogènes et la recherche de motifs dans des données textuelles.

Le moteur PSPARQL est une extension en Java d'un moteur SPARQL existant, permettant d'évaluer des requêtes de type SPARQL/PSPARQL. Il facilite la manipulation et l'interrogation de graphes RDF et la recherche de motifs dans des données liées, favorisant ainsi l'intégration de données hétérogènes.

Le projet rbh-sync permet la synchronisation et l'intégration de données entre différentes applications et systèmes, offrant une automatisation robuste des workflows de données et une interaction transparente entre des environnements hétérogènes.

Parallel-ATL est un projet d'outillage pour la transformation de modèles et de données, offrant une approche parallèle pour améliorer les performances de traitement. Il permet l'automatisation de workflows métiers, l'intégration de systèmes hétérogènes, la génération de code à partir de modèles et la transformation de données structurées.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.