Ce projet démontre l'utilisation du plugin SonarQube pour Maven et son intégration avec Gitlab. Il contient deux modules, un backend Java et un frontend simple, pour illustrer l'analyse de différents types de fichiers. Les variables d'environnement SONAR_HOST_URL, SONAR_PROJECT_KEY et SONAR_TOKEN sont requises pour l'analyse manuelle.

Ce projet est un exemple de pipeline pour une application Laravel, illustrant la mise en place d'un environnement de développement et de déploiement automatisé. Il permet de structurer, tester et déployer des applications web de manière efficace et reproductible, en intégrant des outils modernes pour le développement backend et frontend.

Plateforme centralisée pour concevoir, exécuter et suivre des pipelines d'apprentissage automatique. Permet de gérer des configurations, d'exécuter des jobs locaux ou sur le cloud, et de suivre les performances des modèles via MLflow. Offre des outils pour l'inférence, l'évaluation et l'optimisation des modèles, avec une intégration fluide entre les composants backend et frontend.