Bibliothèque open source dédiée à la création de systèmes d'aide à la décision pour la gestion intégrée des cultures. Elle permet aux agriculteurs et conseillers agricoles d'accéder à des modèles prédictifs et des outils d'analyse pour réduire l'usage des pesticides tout en maintenant la productivité. Développée dans le cadre d'un projet européen, elle s'appuie sur des données agronomiques et météorologiques pour proposer des recommandations adaptées.

Ce projet vise à concevoir et déployer des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour répondre à des besoins métiers variés. Il permet d'automatiser des analyses complexes, de prédire des tendances ou d'optimiser des processus grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique. Destiné aux chercheurs, développeurs et entreprises, il facilite l'intégration de modèles prédictifs dans des environnements réels.

Ce projet est un package R dédié à la modélisation et à l'analyse de données limitées concernant les zones humides de traitement (TW). Il fournit des outils pour valider, sélectionner et entraîner des modèles prédictifs sur la concentration ou la charge de polluants entre l'entrée et la sortie de ces systèmes. Le package intègre des jeux de données compilés à partir de publications scientifiques et des données climatiques ou géographiques complémentaires pour enrichir les analyses.

Plateforme dédiée à la modélisation et à l'analyse des réseaux énergétiques. Elle permet aux gestionnaires de réseaux, aux collectivités et aux industriels de simuler des scénarios de consommation, d'optimiser les flux énergétiques et de planifier des investissements. L'outil intègre des données en temps réel et des modèles prédictifs pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts.

Collection d'outils et de bibliothèques open source dédiés à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Permet aux développeurs et entreprises d'intégrer des modèles prédictifs, de traitement du langage naturel ou de vision par ordinateur dans leurs applications sans repartir de zéro. Facilite l'automatisation intelligente et l'extraction d'insights à partir de données massives.

HoliGround est un benchmark innovant conçu pour évaluer la qualité du raisonnement en chaîne de pensée (Chain-of-Thought) des modèles d'IA multimodaux. Il mesure la fidélité des rationales intermédiaires produites par ces modèles, au-delà de la simple précision des réponses finales. Le projet propose une métrique intégrant la logique, la complexité des tâches visuelles et l'évaluation holistique de la cohérence entre les prédictions et les annotations de référence.

Orange est un logiciel open source dédié à l'analyse de données et à la visualisation. Il permet aux chercheurs, ingénieurs et data scientists de manipuler des jeux de données complexes, de créer des modèles prédictifs et de générer des visualisations interactives. L'outil intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement d'images et la simulation numérique, facilitant ainsi la recherche et l'innovation dans divers domaines scientifiques.

Outil dédié à l'analyse chimique par spectroscopie proche infrarouge (NIRS). Il permet aux utilisateurs de sélectionner des échantillons pertinents pour des analyses chimiques, de créer des modèles de prédiction (comme la régression PLS) à partir de spectres NIRS et de données chimiques associées, puis d'utiliser ces modèles pour prédire des valeurs chimiques sur des échantillons inconnus. Le système intègre également des indicateurs de confiance pour évaluer la fiabilité des prédictions.

Ce projet propose un cadre unifié et extensible pour la classification de texte avec des variables catégorielles, basé sur PyTorch et PyTorch Lightning. Il permet de gérer des données textuelles complexes en les combinant avec des variables catégorielles, offrant une flexibilité totale dans le choix des tokenizers et des architectures. Le framework simplifie l'entraînement, l'évaluation et la prédiction, tout en intégrant des outils d'explicabilité pour comprendre les décisions du modèle.

Ce projet fournit un package R dédié à l'aide à l'utilisation du logiciel Capsis et à la compilation de rapports pour des ateliers de terrain en forêt. Il facilite la prédiction des effets de différentes gestions forestières sur les peuplements grâce au modèle Samsara2 intégré dans la plateforme Capsis. L'outil est particulièrement utile pour les gestionnaires forestiers, les chercheurs et les formateurs.