Ce projet fournit des fichiers CSV contenant des données utilisées comme sources pour des logiciels civiques. Il permet de réutiliser des données existantes et de les intégrer facilement dans des bases de données open source.

Le projet FLAIR-2 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une description plus complète et une meilleure compréhension de notre environnement. Il s'appuie sur un jeu de données d'imagerie aérienne de haute résolution avec plus de 20 milliards de pixels annotés, acquis sur trois ans et différents mois. Les images aériennes sont accompagnées de données Sentinel-2 avec 10 bandes spectrales, offrant une résolution spatiale de 10 mètres. Le défi consiste à intégrer des informations texturales et temporelles pour améliorer la segmentation sémantique de ces données multi-sources.

Le GpU est une plateforme de gestion et d'intégration des documents d'urbanisme, SUP et SCoT. Il permet la validation et l'intégration des données sources conformes aux standards CNIG dans des bases de données vecteurs France entière. Le GpU offre des services de récupération d'information sur un document, de téléchargement d'un document et de liste des documents en production. Il propose également des flux WMS et WFS pour le rendu cartographique et l'interrogation des couches.

Le projet swh-scrubber vise à nettoyer et consolider les données de dépôts de code source, en supprimant les données inutiles ou redondantes, permettant ainsi une optimisation de l'espace de stockage dans les systèmes de gestion de versions. Il utilise des techniques avancées de compression de données et d'analyse de dépendances pour garantir l'intégrité et la fonctionnalité des dépôts après le nettoyage.

Projet de programmation visant à intégrer des fonctionnalités de gestion de données en mémoire, d'interaction avec une base de données SQL et de traitement de données avec le langage Kotlin. Ce dépôt contient le code source de l'application.

Le projet sources est une solution dédiée à la gestion et à l'intégration de données métier en provenance de différentes sources. Il permet d'automatiser les workflows de données et de garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données utilisées par les applications et les services métier.

Le projet dataap est un dépôt de code source qui contient des scripts et des notebooks Jupyter pour produire des données à destination du projet Anthologie palatine. Il permet de centraliser et d'automatiser la génération de ces données, facilitant ainsi leur intégration dans la base de données du projet.

ExoImport est un outil utile permettant d'importer des données depuis des sources externes vers la base de données d'exoplanet.eu. Il traduit et normalise les données d'exoplanètes provenant de sources externes pour faciliter leur intégration dans la base de données.

Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.

Le projet lutece-tech-plugin-importexport est un plugin Lutece qui offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données pour la gestion et la manipulation de tableaux de données. Il permet d'importer des données depuis différentes sources, de les mettre à jour et de les exporter vers divers formats, facilitant ainsi la gestion et l'intégration de données dans un système Lutece.